plt.scatter(x_new, y)颜色大小

`plt.scatter(x_new, y)` 是matplotlib库中的散点图函数，用于绘制数据集中每个点的x值（`x_new`）对应y值（`y`）。如果你想改变散点的颜色和大小，你可以通过添加额外的参数来定制：

1. **颜色**：
- `c`: 你可以指定颜色数组，它的长度应该与输入的数据点数相同，或者是单一颜色字符串如 "red"、"blue" 或 "green"，也可以是一个色彩映射，比如 'viridis'、'hot' 等。
- `markerfacecolor` 和 `markeredgewidth` 可以分别设置填充色和边框宽度。

2. **大小**：
- `s`: 这个参数用于设置点的面积，数值越大，点就显得越大。同样可以提供一个数组与数据点一一对应，以便每个点有不同的大小。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设 x_new 和 y 都是numpy数组
x_new = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 创建散点图，并改变颜色和大小
plt.scatter(x_new, y, c=x_new, s=50 + 10*np.random.randn(len(x_new)), cmap='coolwarm')

# 显示图形
plt.show()