题目要求为：把 JSON 格式数据放入 Kafka 发送出去，然后，再从 Kafka 中获取到 JSON 格式数据，对其进行解析并写入到 MySQL 数据库，Topic 为 json_topic。 生产者程序 producer_json.py、消费者程序

要完成这个任务，你需要两个部分的代码：生产者程序（producer_json.py）和消费者程序（consumer_json.py）。这里是一个简化的示例来说明如何使用Python的`pika`（用于Kafka）和`json`（处理JSON数据）以及`mysql-connector-python`（连接MySQL数据库）库。

**生产者程序 - producer_json.py**

import pika
import json

# 连接到Kafka broker
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 创建一个topic
channel.exchange_declare(exchange='json_topic', exchange_type='topic')

# 准备要发送的JSON数据
data = {
    "key": "value",
    "nested_data": {"another_key": "another_value"}
}

# 将JSON编码为字符串并发送消息
message = json.dumps(data)
channel.basic_publish(exchange='json_topic', routing_key='json.key', body=message)

print(f"消息已发送: {message}")

# 关闭连接
connection.close()

**消费者程序 - consumer_json.py**

import pika
import json
import mysql.connector

def callback(ch, method, properties, body):
    try:
        # 解析接收到的JSON数据
        received_data = json.loads(body)

        # 连接到MySQL数据库
        cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                                      host='localhost',
                                      database='your_database')
        
        cursor = cnx.cursor()
        
        # 插入数据到表中
        sql_query = f"INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        data_values = (received_data['key'], received_data['nested_data']['another_key'])
        cursor.execute(sql_query, data_values)

        # 提交事务并关闭连接
        cnx.commit()
        print("Data inserted successfully.")
        cursor.close()
        cnx.close()
    
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        ch.basic_reject(delivery_tag=method.delivery_tag)

if __name__ == "__main__":
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue='json.key')  # 消费指定主题下的消息

    # 设置回调函数处理接收到的消息
    channel.basic_consume(queue='json.key', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

    print("开始消费...")
    channel.start_consuming()

注意：请替换上述代码中的数据库连接信息和SQL查询中的表名、字段名等，以及生产者的`routing_key`（根据实际需要调整）。