命令行查看pytorch

以下是两种命令行查看PyTorch版本的方法：

1. 在PyCharm中查看PyTorch版本：
在PyCharm中打开你的项目，然后在代码中加入以下两行代码：

import torch
print(torch.__version__) #注意是双下划线

运行代码后，你将会在控制台中看到你所安装的PyTorch版本号。

2. 在终端中查看PyTorch版本：
打开终端，输入以下命令进入Python交互式环境：

import torch
print(torch.__version__) #注意是双下划线

运行代码后，你将会在终端中看到你所安装的PyTorch版本号。

相关问题

anaconda命令行安装pytorch

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量科学计算库，包括PyTorch。在Anaconda命令行中安装PyTorch通常涉及使用`conda`工具。以下是安装步骤：

1. 打开终端或命令提示符（Windows用户）。

2. 确保已经激活了Anaconda环境。如果没有，可以输入 `conda activate your_env_name`，将`your_env_name`替换为你想要激活的环境名。如果没有创建过环境，可以用`conda create -n env_name python` 创建一个新的环境，然后激活。

3. 使用以下命令安装PyTorch及其依赖（这里假设是最新的CPU版本）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

4. 如果你需要GPU支持，需要额外安装CUDA和cuDNN。例如，对于NVIDIA GPU，还需安装cuda和cudnn。先安装CUDA，然后按照PyTorch官方文档指定版本进行安装：https://pytorch.org/docs/stable/getting_started/locally.html#installing-cuda

5. 安装完成后，你可以通过`python -m torch` 或者 `python -c "import torch"` 来验证PyTorch是否成功安装。

命令行安装 pytorch 1.10.0

以下是在命令行中安装PyTorch 1.10.0的步骤：

1. 创建并激活pytorch-gpu环境：

conda create -n pytorch-gpu python=3.7
activate pytorch-gpu

2. 安装PyTorch和相关库：

pip3 --default-timeout=60000 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

请注意，上述命令假设您已经安装了Anaconda和pip，并且已经将其添加到系统路径中。此外，您还需要确保您的计算机已经安装了CUDA 11.3，并且显卡驱动版本高于或等于465.89。