命令行查看pytorch
时间: 2023-12-01 20:42:48 浏览: 52
以下是两种命令行查看PyTorch版本的方法:
1. 在PyCharm中查看PyTorch版本:
在PyCharm中打开你的项目,然后在代码中加入以下两行代码:
```python
import torch
print(torch.__version__) #注意是双下划线
```
运行代码后,你将会在控制台中看到你所安装的PyTorch版本号。
2. 在终端中查看PyTorch版本:
打开终端,输入以下命令进入Python交互式环境:
```python
import torch
print(torch.__version__) #注意是双下划线
```
运行代码后,你将会在终端中看到你所安装的PyTorch版本号。
相关问题
命令行安装 pytorch 1.10.0
以下是在命令行中安装PyTorch 1.10.0的步骤:
1. 创建并激活pytorch-gpu环境:
```shell
conda create -n pytorch-gpu python=3.7
activate pytorch-gpu
```
2. 安装PyTorch和相关库:
```shell
pip3 --default-timeout=60000 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
```
请注意,上述命令假设您已经安装了Anaconda和pip,并且已经将其添加到系统路径中。此外,您还需要确保您的计算机已经安装了CUDA 11.3,并且显卡驱动版本高于或等于465.89。
cuda 12.0通过命令行下载pytorch
您可以使用以下命令行下载 PyTorch 与 CUDA 12.0:
```
pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,`cu111` 表示 CUDA 11.1 版本,如果您需要安装其他 CUDA 版本,可以将 `cu111` 替换为相应的版本号,例如 `cu102` 表示 CUDA 10.2 版本。请注意,您需要在安装 PyTorch 之前安装正确版本的 CUDA 和 cuDNN。