if t.ndim != 1 : t = np.argmax(t, axis=1)这段代码什么意思

这段代码的意思是：如果输入的张量 t 的维度不为 1，那么就沿着第一个维度取最大值的索引作为输出。

具体来说，如果 t 是一个二维张量，那么 np.argmax(t, axis=1) 取得的是每一行上最大值的下标；如果 t 是一个三维张量，那么 np.argmax(t, axis=1) 取得的是每个二维矩阵上最大值的下标，即在第二个维度上取最大值。

如果 t 的维度已经是 1，那么不需要进行任何变换，直接返回 t 的值。

相关问题

def accuracy(self, x, t): y = self.predict(x) y = np.argmax(y, axis=1) if t.ndim != 1 : t = np.argmax(t, axis=1) accuracy = np.sum(y == t) / float(x.shape[0]) return accuracy

这段代码定义了一个accuracy函数，用于计算模型在给定输入x上的预测准确率。

首先，通过调用self.predict(x)来获取模型在输入x上的预测结果y。然后，使用np.argmax(y, axis=1)来获取每个样本的预测类别，即返回每行中最大值所在的索引。这样，得到的y就是一个一维数组，表示模型对每个样本的预测类别。

接下来，通过判断t的维度是否为1来确定t是一维标签还是独热编码形式的标签。如果t的维度不为1，则使用np.argmax(t, axis=1)将独热编码形式的标签转换为一维标签，以便与模型的预测结果进行比较。

然后，通过计算np.sum(y == t) / float(x.shape[0])来计算预测准确率。np.sum(y == t)表示预测正确的样本个数，而float(x.shape[0])表示总样本数。将预测正确的样本数除以总样本数，得到准确率。

最后，将准确率accuracy返回。

if x.ndim != 1: raise ValueError, "smooth only accepts 1 dimension arrays."报错应该如何修改

在 Python 3 中，raise语句的语法发生了改变。正确的raise语句语法应该是：raise ValueError("smooth only accepts 1 dimension arrays.")。因此，这段代码应该修改为：

if x.ndim != 1:
    raise ValueError("smooth only accepts 1 dimension arrays.")