输出整个代码：统计0入度到0出度点的路径数量的算法

以下是一个简单的Python代码实现，用于统计0入度到0出度点的路径数量：

def count_paths(adj_list):
    # 统计每个节点的入度和出度
    indegrees = [0] * (len(adj_list))
    outdegrees = [0] * (len(adj_list))
    for u in range(len(adj_list)):
        for v in adj_list[u]:
            indegrees[v] += 1
            outdegrees[u] += 1
    # 找到入度为0的节点作为起点
    start_node = indegrees.index(0)
    # 定义一个数组dp[i]，表示从起点到节点i的路径数量
    dp = [0] * (len(adj_list))
    dp[start_node] = 1
    # 对于每个节点i，遍历它的出边j，更新dp[j] = dp[j] + dp[i]
    for u in range(len(adj_list)):
        for v in adj_list[u]:
            dp[v] += dp[u]
    # 最终统计出度为0的节点的dp值之和就是0入度到0出度点的路径数量
    total_paths = 0
    for u in range(len(adj_list)):
        if outdegrees[u] == 0:
            total_paths += dp[u]
    return total_paths

其中，adj_list是邻接表表示的有向图，每个元素adj_list[u]是一个列表，表示节点u的出边所连接的节点。例如，adj_list[0] = [1, 2]表示节点0有两条出边分别连接节点1和2。