AtomicInteger for循环使用

在使用AtomicInteger进行for循环时，可以先将AtomicInteger的值赋给一个int类型的变量，然后使用这个int类型的变量进行循环，每次循环结束后再将这个变量的值赋回给AtomicInteger。

示例代码如下：

AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
int i = atomicInteger.get();
for (; i < 10; i++) {
    // do something
}
atomicInteger.set(i);

这样可以保证在多线程环境下，循环的次数不会出现错误。

相关问题

public void test1(){ // .net 是原始容量 * 2 开始找下一个质数作为新容量 System.out.println(hashtableGrowRule(10)); int[] array = lowSameArray(1000); System.out.println(Arrays.toString(array)); int[] sizes = {11, 16, 23}; printHashResult(array, sizes); } public static void printHashResult(int[] array, int[] sizes) { List<Map<Integer, AtomicInteger>> maps = new ArrayList<>(); for (int size : sizes) { maps.add(getMap(size)); } for (int hash : array) { for (int j = 0; j < sizes.length; j++) { maps.get(j).get(hash % sizes[j]).incrementAndGet(); } } for (Map<Integer, AtomicInteger> map : maps) { System.out.printf("size:[%d] %s%n", map.size(), map); } } private static HashMap<Integer, AtomicInteger> getMap(int size) { HashMap<Integer, AtomicInteger> result = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < size; i++) { result.put(i, new AtomicInteger()); } return result; } private static List<Integer> hashtableGrowRule(int n) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); int init = 0; list.add(init); if (n >= 1) { init = 11; list.add(init); } for (int i = 1; i < n; i++) { init = (init << 1) + 1; list.add(init); } return list; } public static int[] lowSameArray(int n) { int[] array = new int[n]; Random r = new Random(); for (int i = 0; i < n; i++) { array[i] = r.nextInt() & 0x7FFF0002; } return array; }

这段代码是一个测试方法 `test1`，其中包含了一些与哈希表相关的操作。下面我会逐行解释这段代码的功能和逻辑：

1. `hashtableGrowRule` 方法根据传入的参数 n，生成一个列表，列表中的元素是根据原始容量不断乘以 2 并找到下一个质数作为新容量的结果。例如，当 n = 10 时，生成的结果列表为 [0, 11, 23, 47, 95, 191, 383, 767, 1535, 3071, 6143]。

2. `lowSameArray` 方法生成一个长度为 n 的整型数组，数组中的元素是通过随机数生成，并进行位运算操作得到的结果。这个操作会保证生成的随机数具有一定的重复性。

3. `printHashResult` 方法接受一个整型数组 array 和一个整型数组 sizes 作为参数。它会创建一个列表 maps，其中的元素是一个 HashMap<Integer, AtomicInteger> 对象。根据 sizes 中的每个元素，通过调用 `getMap` 方法创建对应大小的 HashMap，并将其添加到 maps 列表中。

4. 接下来的两个嵌套循环用于遍历 array 数组和 maps 列表，并对哈希表进行操作。对于每个哈希表，根据当前元素的哈希值取模得到一个索引，然后通过 `incrementAndGet` 方法对索引位置上的 AtomicInteger 进行原子递增操作。

5. 最后，使用增强的 for 循环遍历 maps 列表，打印出每个哈希表的大小和内容。

总体来说，这段代码的目的是测试不同大小的哈希表在处理具有一定重复性的随机数时的效果。通过输出每个哈希表的大小和内容，可以观察到不同大小哈希表的分布情况和冲突情况。

ava在streamobserver保证消息快速搞笑处理有序的方法使用ConcurrentHashMap代码

可以使用`ConcurrentHashMap`和`AtomicInteger`来实现有序处理。具体实现如下：

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class OrderedStreamObserver<T> {
    private final ConcurrentHashMap<Integer, T> map = new ConcurrentHashMap<>();
    private final AtomicInteger counter = new AtomicInteger();

    public void onNext(T value) {
        int index = counter.getAndIncrement();
        map.put(index, value);
        processValues(index);
    }

    private void processValues(int index) {
        for (int i = index; i < counter.get(); i++) {
            T value = map.remove(i);
            if (value == null) {
                break;
            }
            // 处理消息
            System.out.println(value);
        }
    }

    public void onError(Throwable t) {
        // 错误处理
    }

    public void onCompleted() {
        // 完成处理
    }
}

在`onNext`方法中，我们首先使用`counter.getAndIncrement()`获取一个递增的计数器值，并使用该值作为键将消息放入`ConcurrentHashMap`中。然后，我们调用`processValues`方法来处理从0到当前计数器值之间的所有消息。

在`processValues`方法中，我们使用一个循环来查找所有已接收的消息。我们从`map`中移除每个键值对，并检查值是否为`null`。如果值为`null`，则说明该消息已被另一个线程处理，我们退出循环。如果值不为`null`，则处理该消息。

使用`ConcurrentHashMap`可以确保多个线程可以同时访问和修改映射表，而`AtomicInteger`可以确保计数器值在并发情况下是唯一的。这些机制结合起来可以保证消息的有序处理。