用lingo语言写一个分班模型
时间: 2024-01-05 18:02:57 浏览: 25
下面是一个基于LINGO语言的分班模型示例:
```
SETS:
Students /1*50/;
Classes /1*5/;
DATA:
StudentClassData = [50,5,
1,1,1,1,0,
1,0,1,0,1,
...
0,1,1,0,1];
VARS:
x(Students,Classes) BINARY;
y(Classes) INTEGER;
MIN = MAX(y) - MIN(y);
CONSTRAINTS:
Forall(i in Students)
sum(j in Classes) x(i,j) = 1;
Forall(j in Classes)
sum(i in Students) x(i,j) = y(j);
Forall(j in Classes)
y(j) >= 10;
Forall(j in Classes)
y(j) <= 15;
BINARY VARIABLES x;
INTEGER VARIABLES y;
MODEL:
ClassAssignmentModel = (MIN);
SOLVE ClassAssignmentModel USING MIP;
DISPLAY y.l;
```
这个模型中,我们定义了两个集合:学生和班级。我们还定义了一个数据变量 `StudentClassData`,它用来存储学生和班级之间的关系。其中,`StudentClassData(i,j)` 表示第 i 个学生是否被分配到第 j 个班级中。
我们定义了两个决策变量:`x(i,j)` 表示第 i 个学生是否被分配到第 j 个班级中,取值为 0 或 1;`y(j)` 表示第 j 个班级的学生人数,是一个整数。
我们的目标是最小化班级人数的最大差距,即最小化 `MAX(y) - MIN(y)`。我们添加了一些约束条件来保证分配的合法性。首先,每个学生只能分配到一个班级中,即 $\sum_{j=1}^m x_{ij} = 1$。其次,每个班级的学生人数必须满足要求,即 $\sum_{i=1}^n x_{ij} = y_j$。最后,我们还添加了一些额外的约束条件来限制班级人数的范围。
我们使用 MIP 求解器来求解这个模型,并输出班级人数的结果。