Python 库实现 因子分析

Python中有几个库可以用于因子分析，其中最常用的是 `factor_analyzer` 库。

首先，我们需要安装该库，可以使用 `pip` 命令进行安装：

pip install factor_analyzer

然后，我们可以使用以下代码进行因子分析：

from factor_analyzer import FactorAnalyzer
import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 构建因子分析模型
fa = FactorAnalyzer(n_factors=3, rotation='varimax')
fa.fit(data)

# 打印因子载荷矩阵
print(fa.loadings_)

在上面的代码中，我们首先使用 `pandas` 库加载数据，然后使用 `FactorAnalyzer` 类构建一个因子分析模型，指定了因子数量为 3，旋转方法为 varimax。接着，我们使用 `fit` 方法拟合模型，并使用 `loadings_` 属性打印因子载荷矩阵。

除此之外，我们还可以使用该库进行因子得分计算、绘制平行分析图等操作。具体可以参考官方文档：https://factor-analyzer.readthedocs.io/en/latest/