QCPGraph::LineStyle都有哪些

时间: 2024-02-04 14:02:05 浏览: 164
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Brackets-LineStyle:编辑器行高

QCPGraph::LineStyle是一个枚举类型，定义了QPlot库中曲线图的不同线条样式。下面列出了QCPGraph::LineStyle的所有选项： 1. lsNone：无线条样式，即不显示线条。 2. lsLine：直线样式，使用直线连接数据点。 3. lsStepLeft：左侧阶梯样式，使用水平线连接数据点，并向左延伸到下一个数据点。 4. lsStepRight：右侧阶梯样式，使用水平线连接数据点，并向右延伸到下一个数据点。 5. lsStepCenter：中心阶梯样式，使用水平线连接数据点，并向左右两侧延伸到下一个数据点的中心。 6. lsImpulse：脉冲样式，每个数据点都会绘制一条从坐标轴到数据点的竖直线。 你可以根据需要选择合适的线条样式来呈现你的数据。
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2. LargeGapDashSmallGap：这种样式的大划线之间有一个较大的空隙，紧接着是小划线和较小的空隙。 3. DotDotDash：连续的点后跟随一个长的划线，是另一种常见的线条样式。 4. DotDotDash：与DotDotDash类似，但可能...
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python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

在这个例子中，我们创建了一个包含4个子图的图形，每个子图都有不同的颜色和线型。plt.plot(x, y)函数用于绘制线条，其中x和y是数据点的坐标，color指定线的颜色，linestyle设定线的样式。 如果要改变...

进一步解释一下这段代码 TypeCustom->addGraph(); pen.setColor(QColor(qSin(4*1+1.2)*80+80, qSin(4*0.3+0)*80+80, qSin(4*0.3+1.5)*80+80)); TypeCustom->graph()->setPen(pen); TypeCustom->graph()->setName("123"); TypeCustom->graph()->setLineStyle((QCPGraph::LineStyle)4); TypeCustom->graph()->setScatterStyle(QCPScatterStyle(QCPScatterStyle::ssCircle, 5));

5. TypeCustom->graph()->setLineStyle((QCPGraph::LineStyle)4): 这行代码设置曲线图的线条样式。在这里，将其设置为第4种样式，即QCPGraph::lsImpulse（脉冲）。 6. TypeCustom->graph()->setScatterStyle...

QCustomPlot* TypeCustom = new QCustomPlot(); TypeCustom = ui->widget_type_curve; TypeCustom->legend->setVisible(true); TypeCustom->legend->setFont(QFont("Helvetica", 9)); QPen pen; QStringList lineNames; lineNames << "lsNone" << "lsLine" << "lsStepLeft" << "lsStepRight" << "lsStepCenter" << "lsImpulse"; TypeCustom->addGraph(); pen.setColor(QColor(qSin(4*1+1.2)*80+80, qSin(4*0.3+0)*80+80, qSin(4*0.3+1.5)*80+80)); TypeCustom->graph()->setPen(pen); TypeCustom->graph()->setName("123"); TypeCustom->graph()->setLineStyle((QCPGraph::LineStyle)4); TypeCustom->graph()->setScatterStyle(QCPScatterStyle(QCPScatterStyle::ssCircle, 5)); // generate data: QVector<double> x(15), y(15); for (int j=0; j<15; ++j) { x[j] = j/15.0 * 5*3.14 + 0.01; y[j] = 7*qSin(x[j])/x[j] - (4-QCPGraph::lsNone)*5 + (QCPGraph::lsImpulse)*5 + 2; } TypeCustom->graph()->setData(x, y); TypeCustom->graph()->rescaleAxes(true); // zoom out a bit: TypeCustom->yAxis->scaleRange(1.1, TypeCustom->yAxis->range().center()); TypeCustom->xAxis->scaleRange(1.1, TypeCustom->xAxis->range().center()); // set blank axis lines: TypeCustom->xAxis->setTicks(false); TypeCustom->yAxis->setTicks(true); TypeCustom->xAxis->setTickLabels(false); TypeCustom->yAxis->setTickLabels(true); // make top right axes clones of bottom left axes: TypeCustom->axisRect()->setupFullAxesBox(); 给我解释一下上述代码

TypeCustom->graph()->setLineStyle((QCPGraph::LineStyle)4); TypeCustom->graph()->setScatterStyle(QCPScatterStyle(QCPScatterStyle::ssCircle, 5)); 5. 生成数据并将其设置到曲线图中： cpp QVector...

<template> <v-chart ref="vChartRef" :option="option" autoresize></v-chart> </template> <script setup> import {ref, defineProps, watch} from 'vue' import VChart from 'vue-echarts' import * as echarts from 'echarts' const props = defineProps({ data: { type: Object } }) const option = ref() watch( () => props.data, () => { //解决警告 There is a chart instance already initialized on the dom. // VChart.dispose(document.getElementById('LineBar')) console.log(props.data); let xLabel = props.data.legend; let L1 =props.data.L1; let L0 = props.data.L0; initChart(xLabel,L1,L0) } ) const initChart=(xLabel,L1,L0)=>{ option.value={ tooltip: { trigger: 'item', }, legend: { data:xLabel }, grid: { top:'15%', left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: true, axisLine: { //坐标轴轴线相关设置。数学上的x轴 show: true, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { //坐标轴刻度标签的相关设置 textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 5, fontSize: 12 } }, splitLine: { show: false, lineStyle: { color: '#192a44' } }, axisTick: { show: false }, data: xLabel }, yAxis: [ { type: 'value', name: '万元', splitLine: { show: false, lineStyle: { type: 'dashed' } }, axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { show: true, textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 10 } }, axisTick: { show: false } }, { type: 'value', name: '%', splitLine: { show: false, lineStyle: { type: 'dashed' } }, axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { show: true, textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 10 } }, axisTick: { show: false } } ], series: [ { name: '营业收入', type: 'line', symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小 symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆 yAxisIndex: 0, data: L1, itemStyle: { color: '#669AFF', }, }, { name: '入住率', type: 'line', symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小 symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆 yAxisIndex: 1, data:L0, itemStyle: { color: '#62D158', }, } ] } } </script> <style lang="scss" scoped></style>我想给两根折线添加图例，请问要怎么办

lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { //坐标轴刻度标签的相关设置 textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 5, fontSize: 12 } }, splitLine: { show: false, lineStyle: { ...

改变边框样式颜色参数：ec / edgecolor线形参数：ls / linestyle，参数值可以为：-（实线），--（虚线）线宽参数：lw / linewidth

常见的值有： - -（实线） - --（虚线） - -.'（点划线） - ':'（波浪线） - 其他自定义样式，如 'steps', 'dashed', 等等。 3. lw 或 linewidth: 它设置了线条的宽度，通常以像素为单位。数值越大，...

yAxis: { type: "value", name: "亿元", axisLabel: { color: "#fff", fontSize: 10, }, splitLine: { show: true, lineStyle: { type: "dashed", }, }, },什么意思

这是一个 ECharts 中的 yAxis 配置，用于设置图表中的纵轴（也称为 y 轴）。具体意思如下： ...- splitLine: {show: true, lineStyle: {type: "dashed"}} 表示该 y 轴是否显示分隔线，以及分隔线的样式为虚线。

radar: { name: { textStyle: { color: '#05D5FF', fontSize: 30, }, }, shape: 'polygon', center: ['50%', '50%'], radius: '80%', startAngle: 120, scale: true, axisLine: { lineStyle: { color: 'rgba(5, 213, 255, .8)', }, }, splitLine: { show: true, lineStyle: { width: 1, color: 'rgba(5, 213, 255, .8)', // 设置网格的颜色 }, },

这段代码是用于设置ECharts图表中的雷达图（radar）的样式和布局。...- splitLine用于设置雷达图每个轴线之间的网格线样式，show表示是否显示网格线，lineStyle中width表示网格线的宽度，color表示网格线的颜色。

tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross' } }, grid: { right: '20%' }, toolbox: { feature: { dataView: { show: true, readOnly: false }, restore: { show: true }, saveAsImage: { show: true } } }, legend: { data: ['Evaporation', 'Precipitation', 'Temperature'] }, xAxis: [ { type: 'category', axisTick: { alignWithLabel: true }, // prettier-ignore data: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] } ], yAxis: [ { type: 'value', name: 'Evaporation', position: 'right', alignTicks: true, axisLine: { show: true, lineStyle: { color: colors[0] } }, axisLabel: { formatter: '{value} ml' } }, { type: 'value', name: 'Precipitation', position: 'right', alignTicks: true, offset: 80, axisLine: { show: true, lineStyle: { color: colors[1] } }, axisLabel: { formatter: '{value} ml' } }, { type: 'value', name: '温度', position: 'left', alignTicks: true, axisLine: { show: true, lineStyle: { color: colors[2] } }, axisLabel: { formatter: '{value} °C' } } ], series: [ { name: 'Evaporation', type: 'bar', data: [ 2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3 ] }, { name: 'Precipitation', type: 'bar', yAxisIndex: 1, data: [ 2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3 ] }, { name: 'Temperature', type: 'line', yAxisIndex: 2, data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2] } ]详细解释这段代码

这段代码是一个基于 echarts 的图表配置，用于展示三种不同数据在不同时间段...蒸发量和降水量使用的是柱状图，温度使用的是折线图，每个数据系列都有对应的名称、类型和数据。注意，第二个数据系列使用了第二个 Y 轴。

series: [ { name: "阈值", smooth: true, type: "line", data: [thta.lineNum,thta.lineNum1], showSymbol:false, itemStyle: { normal: { lineStyle: { color: "#ff2d46", }, }, }, markLine: { symbol: "none", lineStyle: { type: "dashed", color: "#b21414", width: 2, }, label: { show: true, position: "end", }, data: [ { yAxis: thta.lineNum, }, { yAxis: thta.lineNum1, }, ], }, }, 为什么我两个阈值之间有一条连线，怎么去掉

lineStyle: { color: "#ff2d46", }, }, }, markLine: { symbol: "none", lineStyle: { type: "dashed", color: "#b21414", width: 2, }, label: { show: true, position: "end", }, data: [], // ...

splitLine: { lineStyle: { color: 'rgba(255,255,255, .2)'解释一下这一行代码

在该代码中，splitLine: { lineStyle: { color: 'rgba(255,255,255, .2)' } }表示设置坐标轴分隔线的样式，其中lineStyle属性用于设置分隔线的线条样式，color属性设置为'rgba(255,255,255, .2)'，表示分隔线的颜色...

linestyle有哪些

在Matplotlib中，常用的linestyle有以下几种： - 实线：'-' 或 'solid' - 虚线：'--' 或 'dashed' - 点划线：'-.' 或 'dashdot' - 点线：':' 或 'dotted' 可以通过设置plot函数的linestyle参数来选择不同的线型。...

{ name: '', center: [ '50%', '55%' ], type: 'gauge', radius: '74%', // 1行3个 splitNumber: 10, min: 0, max: 100, startAngle: 220, endAngle: -40, axisLine: { show: true, lineStyle: { width: 50, color: [ [ 1, new echarts.graphic.LinearGradient( 0, 0, 1, 0, [ { offset: 0, color: 'rgba(0, 199, 187, 0)', }, { offset: 1, color: 'rgba(0, 199, 187, 0)', } ] ) ], ] } }, axisTick: { show: 0, }, splitLine: { show: 0, }, axisLabel: { show: 0 }, pointer: { show: true, length: '102%', width: 8, itemStyle: { color:colorStyle } }, data: [ { value: 20, name: '#1出口 NOₓ 得分\n', title: { offsetCenter: ['0%', '120%'], fontSize:40, color:'#fff' }, detail: { offsetCenter: ['0%', '70%'], valueAnimation: true, fontSize: 50, color:'#4fe8d6' } } ]

这段代码是 ECharts 图表库中的一个仪表盘（gauge）的配置项。其中包含以下几个属性： name: 图表名称，这里为空字符串。 center: 图表的中心点坐标。 type: 图表类型，这里为仪表盘。...data: 数据，包含一个对象，...

xAxis: { type: 'category', axisLabel: { color: '#fff', rotate: 0, //倾斜度 }, axisLine: { lineStyle: { color: '#67808A', }, width: 1, }, axisTick: { show: false, }, data: echartsData.city, },

这是一个ECharts图表中的xAxis配置项，用于设置x轴的相关属性。这段代码表示设置x轴的类型为类目型（即数据为离散的字符串类型），x轴标签文字的颜色为白色，不进行旋转。x轴轴线的样式为颜色为#67808A的线条，线条...

ax.xaxis._axinfo["grid"].update({"linewidth": 0.25, "linestyle": ":"})

具体来说，它使用了ax.xaxis._axinfo["grid"].update({"linewidth": 0.25, "linestyle": ":"})这一语句来更新x轴的网格线的线宽和线型[^1]。 这段代码的作用是将x轴的网格线的线宽设置为0.25，线型设置为冒号。...

{ type: 'radar', data: dataItems, radarIndex: 0, // emphasis: { // lineStyle: { // width: 4, // }, // }, },为啥他还是一个点

根据代码片段来看，这是一个 echarts 的雷达图（radar chart）的配置项。在这个代码片段中，只提供了雷达图的一部分配置，缺少了一些关键信息，比如 dataItems 的具体内容和雷达图的容器等。 不过，从提供的信息来...

var chartDom = $('.tongji2')[0]; var pie = echarts.init(chartDom); option = { // title: { // text: '碎片来源统计', // x: 'center' // }, legend: { orient: "vertical", left: "center", top: "70%", width: "80%", data: ["中文维基", "百度知道", "知乎", "CSDN"], itemGap: 10, textStyle: { padding: [0, 0, 0, 150] }, fontSize: 12, fontFamily: 'Helvetica' }, tooltip: { // triggerOn: 'none', formatter: function (params) { return params.name + ':' + params.value } }, // 调表盘颜色 visualMap: { show: false, min: 80, max: 600, inRange: { colorLightness: [0, 1] } }, series: [ { type: 'pie', data: [ { value: 335, name: '中文维基' }, { value: 310, name: '百度知道' }, { value: 274, name: '知乎' } , { value: 400, name: 'CSDN' } ], itemStyle: { color: '#c23531', // shadowBlur: 200, // shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' }, labelLine: { length: 7, lineStyle: { color: '#e499a1', cap: "round" } }, height: "70%", width: "70%", left: "10%", top: "0", label: { width: 80 } } ] }; pie.setOption(option);详细解释一下

这段代码使用 ECharts 绘制了一个饼图。以下是对代码的详细解释： 1. var chartDom = $('.tongji2')[0];：这行代码获取页面上第一个具有 .tongji2 类的元素，并将其赋值给 chartDom 变量。...

matplotlib的linestyle有哪些？

Matplotlib中常见的linestyle有以下几种： 1. 实线：'-'或'solid' 2. 虚线：'--'或'dashed' 3. 点线：':'或'dotted' 4. 点划线：'-.'或'dashdot' 例如，可以使用以下代码设置线条的样式： python import ...

linestyle

常见的linestyle有实线（'-')、虚线（'--'）、点线（':'）、点划线（'-.'）等。在Python中，可以使用Matplotlib库中的plot函数来设置线条的样式，例如： python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3,...

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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目，旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码，并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果，类似于老式电视机的雪花屏，或者老旧计算机显示器的故障显示，它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中，等离子效果常用于游戏和媒体艺术中，以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块，这是Python的一个跨平台的模块，专为电子游戏设计，包括图形和声音库。在plasma.py中，pygame被用来处理绘图和屏幕更新，允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程，因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于，它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点，因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本，使得更多的开发者能够使用这一技术，特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件，意味着源代码是可访问的，并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作，促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中，plasma.py可以不断地改进和扩展，为其他开发者提供灵感，并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件，版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包，包含了完整的源代码文件，开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明，尽管是开源软件，该项目仍然注重于特定平台的用户，使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外，plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言，这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说，都是一个宝贵的学习资源。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩