用numpy生成n乘n的二维数组,第一行值为1,2,...n;第二行为n+1,n+2,.....nXn;
时间: 2023-04-03 07:04:58 浏览: 62
可以使用以下代码生成所需的二维数组:
import numpy as np
n = 5
arr = np.zeros((n, n), dtype=int)
for i in range(n):
arr[0][i] = i + 1
arr[1][i] = n * (i + 1)
print(arr)
输出结果为:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 5 10 15 20 25]
[ 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0]]
相关问题
第一行值为1,2,...n;第二行为n+1,n+2,.....nXn;以此规律用numpy生成n乘n的二维数组,
好的,这个问题我可以回答。可以使用numpy库中的reshape函数和arange函数来生成这个二维数组。具体代码如下:
import numpy as np
n = 5
arr = np.arange(1, n+1).reshape(n, 1) * np.arange(1, n+1)
print(arr)
输出结果为:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
希望这个回答能够帮到你。
第一行值为1,2,...n;第二行为n+1,n+2,.....n^2此规律用numpy生成n的二维数组
可以使用以下代码生成n的二维数组:
import numpy as np
n = 3 # 假设n为3
arr = np.arange(1, n+1) # 生成第一行的数组
arr = np.tile(arr, (n, 1)) # 将第一行数组复制n次,生成n行数组
arr2 = np.arange(n, n*n+n, n) # 生成第二行的数组
arr2 = np.tile(arr2, (n, 1)) # 将第二行数组复制n次,生成n行数组
arr2 = np.transpose(arr2) # 将第二行数组转置
result = arr + arr2 # 将两个数组相加,生成最终的二维数组
print(result) # 输出结果
输出结果为:
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]]