帮我写一个计算平均身高的python代码
时间: 2023-04-01 22:03:26 浏览: 236
以下是计算平均身高的 Python 代码:
```python
heights = [175, 180, 165, 170, 185]
average_height = sum(heights) / len(heights)
print("平均身高为:", average_height)
```
输出结果为:
```
平均身高为: 175.
```
相关问题
请写一个测量图片中人体身高的代码
以下是一个基于人体检测的身高测量代码示例,需要使用OpenCV和人体检测模型:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载人体检测模型
net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("frozen_inference_graph.pb", "graph.pbtxt")
def measure_height(image_path, height_reference):
# 加载图片
image = cv2.imread(image_path)
# 获取图片尺寸
image_height, image_width = image.shape[:2]
# 构建输入blob
blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, swapRB=True, crop=False)
# 输入blob到模型中进行检测
net.setInput(blob)
detections = net.forward()
# 解析检测结果
for i in range(detections.shape[2]):
confidence = detections[0, 0, i, 2]
if confidence > 0.5:
# 获取检测框的坐标
box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([image_width, image_height, image_width, image_height])
x1, y1, x2, y2 = box.astype("int")
# 绘制检测框
cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
# 计算身高
height_pixels = y2 - y1
height_cm = height_pixels * height_reference / 100
# 在图片上绘制身高
cv2.putText(image, f"{height_cm:.2f}cm", (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 测量身高,假设参考物体高度为170cm
measure_height("image.jpg", 170)
```
需要注意的是,此代码仅适用于单张图像中只有一个人的情况。如果有多个人,需要对每个检测框进行身高测量,然后取平均值。同时,参考物体的高度也需要根据实际情况进行调整。
输入一组身高 输出其中超过平均身高的那些身高 生成代码
好的,以下是基于你的要求生成的代码(使用 Python 语言):
```python
# 输入一组身高
heights = [170, 165, 180, 175, 185, 160]
# 计算平均身高
avg_height = sum(heights) / len(heights)
# 输出超过平均身高的身高
above_avg_heights = [h for h in heights if h > avg_height]
print("超过平均身高的身高有:", above_avg_heights)
```
输出结果如下:
```
超过平均身高的身高有: [180, 175, 185]
```
以上代码中,我们首先定义了一个列表 `heights`,其中包含了多个身高值。然后,我们通过求和和除以个数的方式计算出了这些身高的平均值,存储在变量 `avg_height` 中。最后,我们使用列表推导式筛选出所有超过平均身高的身高值,并将它们存储在变量 `above_avg_heights` 中。最后,我们输出了这些超过平均身高的身高值。
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