def create_data_seq(seq,time_window):

这段代码是一个函数，用于将原始的时间序列数据转换为 LSTM 模型需要的输入格式。具体实现如下：

def create_data_seq(seq, time_window):
    X = []
    Y = []
    for i in range(len(seq) - time_window):
        X.append(seq[i:i + time_window])
        Y.append(seq[i + time_window])
    return np.array(X), np.array(Y)

其中，seq 是原始的时间序列数据，time_window 是时间窗口大小。在函数内部，首先创建了两个空列表 X 和 Y，用于存储 LSTM 模型的输入和输出。然后，通过一个 for 循环，对原始数据进行滑动窗口处理，将每个时间窗口作为一个样本的输入，将该时间窗口之后的下一个数据作为该样本的输出。最后，将处理好的数据转换为 numpy 数组并返回。