yolov5 6.0版本CSP1_x作用

Yolov5 6.0版本中的CSP1_x是一个新的网络结构，主要作用是增加模型的深度和复杂度，从而提高检测精度。CSP1_x是一种深度可分离卷积结构，它可以减少模型的参数量和计算量，并且能够更好地处理边缘信息和高频特征。CSP1_x结构使用跨层连接和残差连接来加强特征的传递和组合，同时还可以避免梯度消失和梯度爆炸的问题。总的来说，CSP1_x结构可以提高模型的检测性能，同时还能加速模型的训练和推理过程。