优化for data1 in data.files: print(data[data1] )

时间: 2023-05-28 22:06:56 浏览: 112
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python处理multipart/form-data的请求方法

可以使用一个更简洁的for循环来实现： ```python for value in data.values(): print(value) ``` 这将遍历data字典中的所有值，并打印它们。如果您只需要打印所有键，可以使用： ```python for key in data.keys(): print(key) ```
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Warning: apt-key is deprecated. Manage keyring files in trusted.gpg.d instead (see apt-key(8)). gpg: no valid OpenPGP data found.

sudo sh -c 'echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/...

import json import os with open('file_1.json', 'r',encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) # print(data) path=r"C:\Users\admin\Desktop\weapon_all_name" image_folder = path image_files = [f for f in os.listdir(image_folder) if os.path.isfile(os.path.join(image_folder, f))] matched_files = [] for file in image_files: filename = os.path.splitext(file)[1] if filename in data: matched_files.append(file) for file in matched_files: print(file)

这段代码首先使用json模块加载名为file_1.json的JSON文件中的数据，并将其存储在变量data中。 然后，您定义了文件夹路径path，并将其赋值给变量image_folder。接下来，使用列表推导式和os.listdir()...

def upcontrol(self, values, url): # 不自动关闭浏览器 self.driver_service = Service('chromedriver.exe') # 驱动路径 self.driver_service.command_line_args() self.driver_service.start() self.option = webdriver.ChromeOptions() # self.option.add_argument('headless') # 隐藏浏览器窗口 self.option.add_experimental_option("detach", True) self.option.add_argument('--ignore-certificate-errors') # 将option作为参数添加到Chrome中 self.a = webdriver.Chrome(chrome_options=self.option) self.a.implicitly_wait(30) self.url = url try: self.a.get(f'http://{self.user}:{self.password}@{self.url}') print() print(f"开始访问 {self.url}") self.a.maximize_window() except: self.outtime = f" {self.url}" print() print(f"访问{self.outtime}超时") self.outime = f"{self.outime}\n{self.outtime}" self.a.close() sleep(3) for data in self.files_1: name = data.split('.')[-1] print(data) http = 'http' values = values self.run_up(name=name, http=http, values=values, data=data) for data in self.files_2: name = data.split('.')[-1] http = 'https' values = values self.run_up(name=name, http=http, values=values, data=data) self.a.refresh() self.a.close() self.driver_service.stop() self.frequency += 1 self.upd_success = f"{self.url}" print(f"{self.upd_success}更新成功") self.success = f"{self.success}\n{self.upd_success}" print(f"更新了{self.frequency}次") sleep(5)为什么我的第二个for循环不执行for data in self.files_2

你的第二个for循环不执行的原因可能...你可以在第一个for循环之后添加一行代码print(self.files_2)，以确认self.files_2是否包含了你期望的数据。如果输出为空，你需要检查是否正确地初始化了self.files_2列表。

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def init(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()，将对应的下载数据的网站地址改为'http://www.greenfinance.org.cn/'

for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): print(f'{file_name} 已存在') continue response = self....

def get_all_file_info(cls, folder_id, df, ft): print(folder_id) cls.params["folderId"] = folder_id res = requests.get(url=cls.url, params=cls.params) js_data = json.loads(res.text)["data"] js_data_FoldersInfo: list[dict] = js_data["FoldersInfo"] js_data_FilesInfo: list[dict] = js_data["FilesInfo"] df = pd.concat([pd.DataFrame(js_data_FilesInfo), df], axis=0) ft = pd.concat([pd.DataFrame(js_data_FoldersInfo), ft], axis=0) if not js_data_FoldersInfo: return df, ft for _folder_id in pd.DataFrame(js_data_FoldersInfo).FolderId: df, ft = cls.get_all_file_info(_folder_id, df, ft) return df, ft 优化这段代码

js_data_files: list[dict] = js_data["FilesInfo"] df = pd.concat([df, pd.DataFrame(js_data_files)], axis=0) ft = pd.concat([ft, pd.DataFrame(js_data_folders)], axis=0) folders_to_process = js_...

spyder上Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. C:\Program Files\Spyder\Python\python.exe: No module named pip

print(sys.executable)"来查看Python解释器的路径。然后，你可以在命令行中运行"python -m site"来查看pip的安装路径。如果这两个路径不一致，你可以尝试在Spyder的控制台中运行"sys.executable = 'pip的安装路径'...

ld: error: undefined symbol: print >>> referenced by default.c >>> /data/user/0/ coding.yu.ccompiler.new/files/ SYSROOT/tmp/default-2e5a59.o:(main) >>> did you mean: lrint >>> defined in:/data/user/0/ coding.yu.ccompiler.new/files/ SYSROOT/usr/lib/libm.so libclang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

这个错误提示是由于在编译时找不到 print 函数的定义，可能是因为缺少头文件或链接库的原因导致的。建议检查代码中是否包含正确的头文件和链接库，并确保编译器能够正确地找到它们。同时，也可以尝试使用 lrint 函数...

用C语言实现利用TCP协议编写一个简单的文件服务器和客户端。 支持功能： 1. list：列表远端目录下的文件和目录信息（目录用方括号括起以示区分） 2. pwd: 查看远端当前目录 3. lpwd: 查看本地当前目录 4. cd xxxxx: 切换远端当前目录为xxxxx 5. lcd xxxxx: 切换本地当前目录为xxxxx 6. down xxxxx: 下载远端当前目录下的文件xxxxx到客户端的当前目录下 7. exit：断开连接并退出。

struct sockaddr_in server_addr, client_addr; char buffer[BUFFER_SIZE]; // Create socket if ((server_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) == -1) { perror("Error creating socket"); exit(EXIT_...

img_pairs = [] for ext in args.img_exts: test_files = data_dir.files('*1.{}'.format(ext)) for file in test_files: img_pair = file.parent / (file.stem[:-1] + '2.{}'.format(ext)) if img_pair.isfile(): img_pairs.append([file, img_pair]) print('{} samples found'.format(len(img_pairs))) # create model network_data = torch.load(args.pretrained) print("=> using pre-trained model '{}'".format(args.arch)) model = models.__dict__[args.arch](network_data).to(device) model.eval() cudnn.benchmark = True

对于每个扩展名，代码使用 data_dir.files('*1.{}'.format(ext)) 获取所有以 "1" 结尾的文件。假设存在一个名为 file 的文件，它的路径为 data_dir/file。然后，代码构建了一个与 file 对应的图像对路径 ...

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def __init__(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'download_files/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()

这是一个 Python 爬虫程序，用于从 Binance 网站下载 1INCHBTC 在 1 天内的 K 线数据。程序使用了 requests_html 库来处理 HTTP 请求和解析 HTML。在 Spider 类中，构造函数 __init__ 定义了程序需要的一些基础参数...

ef load_faces(self): if not os.path.exists(self.data_dir): os.makedirs(self.data_dir) files = os.listdir(self.data_dir) for file in files: try: name = file.split('.')[0] file_path = os.path.join(self.data_dir, file) print(self.add_face_label(cv2.imread(file_path), name, scale=1)) except Exception as e: print(e)

这段代码主要是用来加载模型需要的人脸数据，并将其转换为模型可以处理的格式。首先，代码会检查是否存在数据目录，如果不存在则创建数据目录。然后，代码会遍历数据目录下的所有文件，并尝试将每个文件转换为人脸...

import os import pandas as pd # 设置目标文件夹路径 folder_path = r"D:/拆分后的工作簿" # 获取文件夹下所有的Excel文件 excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的DataFrame combined_data = pd.DataFrame() # 循环读取Excel文件，并将所有工作表合并到一个DataFrame中 for file in excel_files: print('Processing file:', file) excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_index=True) # 将合并的数据写入一个Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('combined_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter') combined_data.to_excel(writer, index=False) writer.save()怎麽修改

for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_index=True) # 将合并的数据写入一个Excel文件 with pd...

for file in files: try: name = file.split('.')[0] file_path = os.path.join(self.data_dir, file) print(self.add_face_label(cv2.imread(file_path), name, scale=1)) except Exception as e: print(e)

A：这是一段Python代码，根据给定的文件夹路径，循环遍历其中的文件，取出文件名并使用OpenCV库读入图片，然后将图片和文件名作为参数传递给一个自定义的函数add_face_label，并将该函数的返回结果打印出来。...

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