jackData = cv2.dnn.LBPHFaceRecognizer_create() # 创建LBPH

这段代码是错误的，因为OpenCV的DNN模块不支持LBPH算法。如果你想使用LBPH算法进行人脸识别，可以使用OpenCV的`cv2.face`模块来创建一个LBPH人脸识别器。

以下是使用`cv2.face`模块创建LBPH人脸识别器的示例代码：

import cv2

# 加载人脸检测器
face_detector = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

# 加载人脸识别器
face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 读取训练数据
face_recognizer.read(training_data_path)

# 读取测试图像
test_image = cv2.imread(test_image_path)

# 将测试图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(test_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_detector.detectMultiScale(gray)

# 遍历检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    # 提取人脸区域
    face_roi = gray[y:y+h, x:x+w]

    # 进行人脸识别
    label, confidence = face_recognizer.predict(face_roi)

    # 显示识别结果
    cv2.putText(test_image, "Label: {}".format(label), (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(test_image, "Confidence: {:.2f}".format(confidence), (x, y+h+30), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.rectangle(test_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示测试结果
cv2.imshow("Test Image", test_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，`cascade_path`是人脸检测器的级联分类器文件路径，`training_data_path`是训练数据的路径，`test_image_path`是测试图像的路径。你需要将它们替换成你自己的文件路径。