语音信号希尔伯特变换代码

以下是Python代码，实现语音信号的希尔伯特变换：

import numpy as np
from scipy.signal import hilbert

# 读取语音信号
signal, fs = librosa.load('speech.wav', sr=None)

# 计算希尔伯特变换
analytic_signal = hilbert(signal)

# 计算幅度谱和相位谱
amplitude_envelope = np.abs(analytic_signal)
instantaneous_phase = np.unwrap(np.angle(analytic_signal))

# 可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始信号
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.plot(signal)
plt.title('Original Signal')

# 幅度谱
plt.subplot(3, 1, 2)
plt.plot(amplitude_envelope)
plt.title('Amplitude Envelope')

# 相位谱
plt.subplot(3, 1, 3)
plt.plot(instantaneous_phase)
plt.title('Instantaneous Phase')

plt.tight_layout()
plt.show()

需要注意的是，该代码使用了Scipy库中的`hilbert`函数来计算希尔伯特变换，因此需要先安装Scipy库。另外，该代码还使用了Librosa库来读取语音信号，因此也需要先安装Librosa库。