1.设有文法C[E]:E→E +T|T T→T" F|F上-(E)li(1)写出句型(T*F+i)的最右推导并画出语法树。(写出上述句型的所有短语、直接短语、句柄
时间: 2024-03-25 13:35:31 浏览: 70
(T*F+i)的最右推导为:
E → E + T → T + T → T + T * F → T * F + F → (T * F) + F → (T * F + i)
对应的语法树如下:
```
E
|
+
/ \
E T
| |
T *
| |
F F
| |
i T
|
F
```
该句型的所有短语为:
- T
- F
- T*F
- i
- (T*F)
- (T*F)+F
- E
其中直接短语为:
- T
- F
- i
句柄为:
- T
- F
- T*F
相关问题
消除下列文法的左递归:E→E+T|E-T|T T→T*F|T/F|F F→(E)|a
要消除给定文法的左递归,我们首先需要理解什么是左递归。左递归是指一个产生式A → A * B 形式的规则,其中A可以出现在B的右边。对于这个例子:
```text
E → E + T | E - T | T
T → T * F | T / F | F
F → (E) | a
```
我们可以看到"E"产生式的第一个选项里有"E"自身,这就构成了左递归。为了消除它,我们通常会通过替换和引入新的非终结符来改写文法规则。以下是消除左递归后的转换过程:
1. 首先,创建一个新的非终结符N,表示原来的E的右部:
```text
N → +T N | -T N | ε (ε 表示空串)
```
2. 将E的原始产生式替换为E → N。这样E不再直接依赖于自身了:
```text
E → N
```
3. 更新剩余的产生式,将T和F处理类似,使其只包含非递归的部分:
```text
T → T * F | T / F | (E)
F → a
```
4. 最后,合并所有涉及N的规则,形成新的文法:
```text
E → N
N → +T N | -T N | ε
T → T * F | T / F | (E)
F → a
```
现在文法已经消除了左递归,更易于理解和分析。
已知文法G为: E→T|E+T|E-T T→F|T*F|T/F F→(E)|id (1)画出句型T+T*F+id的语法分析树 (2)给出句型T+T*F+id的所有短语、直接短语和句柄
好的,我来为您回答这个问题。
(1)先来画出句型T+T*F+id的语法分析树。
首先,我们可以按照这个句型的推导过程来构建语法分析树。具体来说,我们可以按照如下步骤进行:
```
E -> E + T -> T + T * F -> T + F * F -> F + F * F -> id + F * F -> id + T * F -> id + T -> T + F -> T + T * F -> T + T * F + id
```
然后,我们可以按照这个推导过程来构建语法分析树。具体来说,我们可以按照如下步骤进行:
1. 从树的根节点开始,用E作为根节点的标签,表示我们正在分析一个E符号。
2. 根据E -> E + T 推导规则,我们在根节点下方添加一个标签为“+” 的节点,用来表示加号。
3. 将E符号拆分成两个子节点,一个是E符号,一个是T符号,分别作为“+”节点的左右子节点。
4. 根据T -> T * F 推导规则,我们在右子节点下方添加一个标签为“*” 的节点,用来表示乘号。
5. 将T符号拆分成两个子节点,一个是T符号,一个是F符号,分别作为“*”节点的左右子节点。
6. 将F符号表示为一个叶节点,该节点的标签是“id”。
最终得到的语法分析树如下所示:
```
E
/ \
E T
| |
+ *
/ / \
T F F
| |
+ id
/ \
T F
| |
* id
/ \
F id
|
id
```
(2)接下来,给出句型T+T*F+id的所有短语、直接短语和句柄。
- 所有短语:T、F、T*F、id、T+F、F*F、T*F+id、T+F*F、T+F*F+id、T+T*F、T+T*F+id。
- 直接短语:T、F、id。
- 句柄:T、F、T*F、id、T+F、F*F、T*F+id、T+F*F+id、T+T*F、T+T*F+id。
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