numpy转成torch

要将NumPy数组转换为PyTorch张量，可以使用`torch.from_numpy()`函数。以下是一个示例：

import numpy as np
import torch

# 创建一个NumPy数组
numpy_array = np.array([1, 2, 3])

# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
torch_tensor = torch.from_numpy(numpy_array)

print(torch_tensor)

输出:

tensor([1, 2, 3])

使用`torch.from_numpy()`函数可以将NumPy数组转换为PyTorch张量，并且它们共享相同的内存。这意味着对张量的修改也会反映在原始NumPy数组中。如果需要避免共享内存，可以使用`.clone()`方法创建张量的副本。

请注意，将大型NumPy数组转换为张量可能会占用大量内存，因此请确保计算机具有足够的内存来处理。