使用PYTHON将CSV文件转置

在Python中，你可以使用pandas库来轻松地对CSV文件进行行列转置。下面是两种方法：

1. **直接操作DataFrame**[^2]:

   df = pd.read_csv('pathtomycsv.csv', encoding="UTF-16", delimiter='\s+:')  # 使用pandas的read_csv函数加载csv
   df_transposed = df.transpose()  # 调用transpose方法进行转置
   df_transposed.to_csv('transposed_file.csv', index=False)  # 写回新的CSV文件

2. **先读取再转换**[^1]:

   import pandas as pd

   file = 'path_to_your_original_csv.csv'
   df = pd.read_csv(file)
   # 去掉原始文件的第一行（如果需要）
   if df.iloc[0].isnull().all():
       df = df[1:]
   else:
       df = df.drop(df.index[0])

   data = df.values  # 转换为数值数组
   data = list(map(list, zip(*data)))  # 列转行
   data_df = pd.DataFrame(data)
   data_df.to_csv('transposed_file.csv', header=None, index=False)  # 保存到新CSV

这里假设你想要去除原始CSV文件的第一行（如果它是标题行且全为空值）。如果不需要这个步骤，可以直接跳过`if`条件。