openmv设置感兴趣区

OpenMV是一款基于微控制器的开源计算机视觉平台，它主要用于低功耗设备上进行图像处理和机器视觉应用。在OpenMV中设置感兴趣区域（Interest Area，通常用于目标检测或跟踪）是为了聚焦于特定区域，提高算法对那一部分的关注度。

以下是设置感兴趣的区域的基本步骤：

1. **导入库**：首先需要使用`cv`库，它是OpenMV的核心库之一，提供了图像处理功能。

#include <cv.h>

2. **加载图片**：读取一张包含你想要关注物体的图片。

Image img = load_image("image.jpg");

3. **选择感兴趣区域**：使用`rectangle()`函数定义一个矩形作为兴趣区域。例如，如果你想追踪图片中心的对象，可以这样设置：

int x = img.width() / 2;
int y = img.height() / 2;
int w = 50; // 指定宽度，比如50像素
int h = 50; // 指定高度，比如50像素
rectangle(img, Point(x-w/2, y-h/2), Point(x+w/2, y+h/2), Color.RED); // 红色边界表示兴趣区域

4. **处理感兴趣的区域**：接下来可以在这个区域内应用滤波、边缘检测等操作，然后对感兴趣的区域进行进一步分析。

5. **显示结果**：

show_image(img);