python在excel中画三维图
时间: 2024-05-05 20:12:58 浏览: 14
在Python中,可以使用多种库来在Excel中绘制三维图形,其中比较常用的是`matplotlib`和`plotly`库。下面是使用这两个库在Excel中绘制三维图的简要介绍:
1. 使用matplotlib库:
- 首先,需要安装`matplotlib`库,可以使用以下命令进行安装:`pip install matplotlib`
- 导入所需的模块:`import matplotlib.pyplot as plt`
- 创建一个三维坐标轴对象:`fig = plt.figure()`,然后使用`ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')`
- 使用`ax.plot_surface()`函数来绘制三维曲面图,传入相应的数据和参数
- 最后,使用`plt.show()`函数显示图形
2. 使用plotly库:
- 首先,需要安装`plotly`库,可以使用以下命令进行安装:`pip install plotly`
- 导入所需的模块:`import plotly.graph_objects as go`
- 创建一个三维图形对象:`fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=data)])`,其中`data`是包含三维数据的数组
- 使用`fig.show()`函数显示图形
以上是两种常用的方法,在Excel中绘制三维图形。你可以根据具体需求选择适合的方法进行实现。
相关问题
python读取excel数据画三维图
要使用Python读取Excel数据并绘制三维图,可以使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据,并使用openpyxl.chart库中的BarChart3D类来绘制三维图。
首先,需要导入所需的库:BarChart3D、Series、Reference等。
然后,可以使用openpyxl库打开Excel文件,并创建Workbook和Worksheet对象。通过使用Workbook的write_only=True参数,可以提高处理大型数据集时的性能。
接下来,创建一个数据表,并将数据添加到该表中。可以使用for循环遍历数据,并使用Worksheet的append方法将数据逐行添加到数据表中。
然后,创建一个BarChart3D对象,并设置图表的标题。可以使用Reference类来指定数据范围和标题范围。将数据范围和标题范围作为参数传递给BarChart3D的add_data和set_categories方法,分别设置图表的数据和标题。
最后,将BarChart3D对象添加到Worksheet中的指定位置。可以使用Worksheet的add_chart方法,并指定图表对象和添加位置。
完成上述步骤后,可以保存Workbook对象为Excel文件,以便生成包含三维图的Excel文件。
以下是一个示例代码,用于读取Excel数据并绘制三维图:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart3D, Series, Reference
# 初始化Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
# 创建数据
rows = [
('', '销售额', '利润'),
(2016, 20, 8),
(2017, 30, 12),
(2018, 50, 20),
(2019, 60, 25),
(2020, 70, 35),
(2021, 80, 40),
]
# 添加数据到excel
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建BarChart3D对象
chart1 = BarChart3D()
chart1.title = "近几年营业额/利润对比图"
# 设置图表的数据和标题
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(titles)
# 将图表添加到Worksheet中的指定位置
ws.add_chart(chart1, "A10")
# 保存文件
wb.save("bar_3d.xlsx")
```
执行以上代码后,将生成一个名为"bar_3d.xlsx"的Excel文件,其中包含了根据Excel数据绘制的三维图表。
python读取excel绘制三维曲面图
Python可以使用openpyxl库读取Excel文件,并使用Matplotlib库绘制三维曲面图。
首先,我们需要使用openpyxl库打开Excel文件,读取相应的数据。可以使用load_workbook()函数打开Excel文件并获取特定的工作表。然后,使用iter_rows()函数迭代每一行,通过遍历每一行的单元格,将数据保存到一个列表中。
接下来,我们可以使用Matplotlib库来创建三维曲面图。首先,导入matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库。然后,创建一个figure对象和一个子图对象,通过将子图对象设为三维模式,以便绘制三维图形。
接下来,创建X,Y和Z坐标轴的数据。根据从Excel中读取的数据,创建一个网格状的数据点。然后,使用plot_surface()函数将这些数据绘制为三维曲面图。
最后,我们可以使用xlabel(),ylabel()和zlabel()函数为坐标轴添加标签,并使用show()函数显示图形。
下面是一个示例代码:
```python
import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(row)
# 创建figure和子图对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 创建X,Y和Z坐标轴的数据
X, Y = range(len(data[0])), range(len(data))
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = data
# 绘制三维曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z)
# 添加坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,我们假设要读取的Excel文件名为'data.xlsx',工作表名为'Sheet1'。我们将数据保存到一个名为'data'的列表中,并将X和Y轴的数据分别设置为数据列表的索引。
然后,我们使用plot_surface()函数将这些数据绘制为三维曲面图,并使用set_xlabel(),set_ylabel()和set_zlabel()函数添加坐标轴标签。最后,使用show()函数显示图形。