以行为单位获取古诗文网名句网页中第一页的诗句

在获取古诗文网站名句网页中第一页的诗句通常涉及网络爬虫技术。以Python为例，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取页面内容，然后使用BeautifulSoup或lxml等库解析HTML，找到包含诗句的部分。以下是简化版的一个步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送GET请求到目标网址（假设是`https://so.gushiwen.org/hanshi_1.aspx`）：

url = "https://so.gushiwen.org/hanshi_1.aspx"
response = requests.get(url)

3. 检查请求是否成功并解析HTML：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 定位诗句容器，这通常是一个列表、段落或者其他可以包含诗句的标签，如`div`，并提取其中的诗句信息。这一步需要了解网站的具体结构，因为每个网站的HTML标记可能不同：

poems = soup.find_all('div', class_='poem')  # 假设诗歌在class为"poem"的元素中

5. 遍历提取出的诗句：

for poem in poems:
    title = poem.find('h3').text.strip()  # 提取标题
    content = poem.find('p').text.strip()   # 提取诗句内容
    print(f"{title}\n{content}\n")

请注意，实际操作时你需要查看目标网站的源码，根据实际情况调整查找诗句的HTML标签和属性。同时，一些网站可能会有反爬虫策略，因此在抓取数据时需遵守网站的Robots协议，并确保你的行为符合法律法规。