斯皮尔曼相关系数公式
时间: 2023-11-13 11:02:42 浏览: 45
斯皮尔曼相关系数是一种非参数统计方法,用于衡量两个变量之间的相关性,特别适用于非线性关系。其计算公式如下:
ρ = 1 - (6 * Σd²) / (n * (n² - 1))
其中:
ρ 表示斯皮尔曼相关系数;
Σd² 表示对所有数据进行排序后,两个变量对应的等级之差的平方和;
n 表示数据的样本数量。
请注意,斯皮尔曼相关系数的取值范围在-1到1之间,接近1表示正相关,接近-1表示负相关,接近0表示无相关性。
相关问题
皮尔逊斯皮尔曼相关系数公式
皮尔逊相关系数公式是通过计算两个变量的协方差和标准差来得到的。公式如下:
r = Σ((x - ȳ)(y - ÿ)) / [√(Σ(x - ȳ)^2) √(Σ(y - ÿ)^2)]
其中,x和y分别是两个变量的观测值,ȳ和ÿ是两个变量的均值,Σ表示求和,√表示平方根。这个公式可以衡量两个变量之间的线性关系程度,取值范围为-1到1,-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无相关性。
斯皮尔曼相关系数(Spearman’s Rank Correlation Coefficient)也是一种衡量两个变量之间关系的指标,它与皮尔逊相关系数不同的是,它基于变量的等级顺序而不是具体的观测值。斯皮尔曼相关系数的计算公式可以通过计算两个变量的等级差分集合d或排名集合x、y来得到,具体公式可以参考引用和中提供的资料。
斯皮尔曼相关系数计算公式
斯皮尔曼相关系数(Spearman's rank correlation coefficient)计算公式如下:
ρ = 1 - (6 ∑d^2 / (n^3 - n))
其中,ρ表示斯皮尔曼相关系数,n表示样本数量,d表示两个变量的秩次差的平方和。秩次差可以通过将原始数据转化为排序后的秩次来计算。
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