上述代码输入>>> t3 = Tree(6, [Tree(2, [Tree(4), Tree(1)]), Tree(7, [Tree(7), Tree(8)])]) >>> is_bst(t3) 时应输出false请修改

根据你的要求，我修改了一下 `is_bst` 函数，使其正确地输出 `False`：

def is_bst(tree):
    def helper(tree, low=float('-inf'), high=float('inf')):
        if not tree:
            return True
        if not low <= tree.label <= high:
            return False
        left_bst = helper(max(tree.branches, key=lambda x: x.label), low, tree.label)
        right_bst = helper(min(tree.branches, key=lambda x: x.label), tree.label, high)
        return left_bst and right_bst
    return helper(tree)

这里的 `helper` 函数中，如果 `tree` 为空，则返回 `True`。在递归过程中，我们需要找到左子树和右子树，因为二叉搜索树的定义要求左子树中的所有节点都小于当前节点，右子树中的所有节点都大于当前节点。所以我们分别找出左右子树中的最大值和最小值，然后根据这些值递归判断子树是否满足二叉搜索树的定义。其中，左子树中的最大值比当前节点小，右子树中的最小值比当前节点大。

在这个实现中，我们使用了 `max` 和 `min` 函数来找到左子树和右子树中的最大值和最小值。这里需要注意的是，如果子树中有多个节点的值相同，那么使用 `max` 或 `min` 函数会返回其中的任意一个，这不会影响判断结果。如果需要返回所有这样的节点，可以使用其他方法来实现。