帮我用matlab生成绘制200(0.2s+1)/(s^2(s+1)(s+10))的伯德图的代码
时间: 2024-05-14 22:19:17 浏览: 132
以下是MATLAB代码,可以生成所需的伯德图:
```matlab
num = 200*[0.2 1]; % 设置分子
den = conv([1 0],conv([1 1],[1 10])); % 设置分母
sys = tf(num,den); % 创建传递函数模型
bode(sys); % 绘制伯德图
grid on; % 打开网格
```
执行上述代码后,会生成200(0.2s+1)/(s^2(s+1)(s+10))的伯德图。
相关问题
MATLAB绘制 空间曲线sqrt((x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2)(1+0.2(x+y+z)/3/sqrt((x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2)))=10 限制条件为x+y+z=0,绘制在三维空间中,直接生成代码
下面是MATLAB绘制空间曲线的代码:
```matlab
syms x y z
f = sqrt((x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2)*(1+0.2*(x+y+z)/3/sqrt((x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2))-10;
g = x+y+z;
h = matlabFunction([f;g],'Vars',[x;y;z]);
[X,Y,Z] = meshgrid(-20:0.5:20);
V = h(X,Y,Z);
fig = figure;
set(fig,'color','white');
% 绘制等值面
p1 = patch(isosurface(X,Y,Z,V(1,:),0));
set(p1,'FaceColor','r','EdgeColor','none','FaceAlpha',0.5);
p2 = patch(isosurface(X,Y,Z,V(2,:),0));
set(p2,'FaceColor','b','EdgeColor','none','FaceAlpha',0.5);
axis([-20 20 -20 20 -20 20]);
daspect([1 1 1]);
view(3)
grid on;
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
```
这段代码会生成一个三维空间中的曲线,并且满足给定的限制条件。其中,我们首先定义了一个符号变量函数$f(x,y,z)$和$g(x,y,z)$,并将它们转化为MATLAB函数句柄$h(x,y,z)$。然后我们使用meshgrid函数生成网格点,计算$h(x,y,z)$在网格点上的函数值,并将函数值存储在矩阵V中。最后,我们使用isosurface函数绘制等值面,其中等值面的值为0。
注意:由于等值面绘制的过程比较耗时,因此可能需要等待一段时间才能看到结果。
MATLAB代码:采用dir2fs(h)函数实现给定FIR滤波器H(Z)=0.2*(1 + 1z^-1 + 5z^-2+3z^-3++z^4) 请画出其级联型、频率抽样型结构
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% FIR滤波器系数
h = 0.2 * [1, 1, 5, 3, 1];
% 级联型结构
sos = dir2fs(h);
fvtool(sos, 'Analysis', 'freq')
% 频率抽样型结构
z = exp(1i * pi * (0:4) / 5);
b = poly(z);
H = fft(h, 5);
B = fft(b, 5);
G = H ./ B;
fvtool(G, 'Analysis', 'freq')
```
其中,`sos = dir2fs(h)`将FIR滤波器系数转换为级联型结构的系数,`z = exp(1i * pi * (0:4) / 5)`生成5个等间距的频率点,`b = poly(z)`得到插值多项式的系数,`H = fft(h, 5)`和`B = fft(b, 5)`分别计算FIR滤波器系数和插值多项式在5个频率点处的频率响应,`G = H ./ B`得到频率抽样型结构的系数。最后,`fvtool`函数可以用于绘制滤波器的频率响应图。
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