tensor.repeat

`tensor.repeat()`是PyTorch张量的一个方法，用于重复张量的元素。

该方法接受一个作为参数的`size`，用于指定重复的次数。`size`可以是一个整数，表示在每个维度上重复的次数；也可以是一个元组，表示在每个维度上分别重复的次数。

下面是一个例子来说明`tensor.repeat()`的使用：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])  # 输入张量
y = x.repeat(2)  # 在每个维度上重复2次
print(y)
# 输出: tensor([1, 2, 3, 1, 2, 3])

z = x.repeat(3, 2)  # 在第一个维度上重复3次，在第二个维度上重复2次
print(z)
# 输出: tensor([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
#              [1, 2, 3, 1, 2, 3],
#              [1, 2, 3, 1, 2, 3]])

在上面的例子中，`x.repeat(2)`将输入张量x在每个维度上重复2次，得到了一个新的张量y。`x.repeat(3, 2)`将输入张量x在第一个维度上重复3次，在第二个维度上重复2次，得到了一个新的张量z。

`tensor.repeat()`方法可以用于数据扩充、复制张量和生成更大的张量等场景。