subplot(2,2,1),imhist(img);
时间: 2023-11-27 07:04:24 浏览: 23
这段代码使用了Matlab的图形界面函数subplot和图像处理函数imhist。subplot(2,2,1)表示将当前图形窗口分成2行2列,指定当前操作的子图是第1个。imhist(img)是将输入的图像img进行直方图均衡化处理,并将处理后的直方图显示在当前操作的子图上。这段代码的作用是将图像进行直方图均衡处理并显示处理后的直方图。
相关问题
请仿照下边这段代码写一段代码:(1)直方图均衡化 function Untitled_8_Callback(hObject, eventdata, handles) im=handles.a; sz=length(size(im)); %判断是否为灰度图像 %size:获取数组的行数和列数 %length:数组长度(即行数或列数中的较大值) if sz == 2 equa=histeq(im); %直方图均衡 figure, subplot(121),imhist(im),title('直方图均衡前') subplot(122),imhist(equa),title('直方图均衡后') axes(handles.axes2) imshow(equa,'InitialMagnification','fit'),title('直方图均衡后图') else equa1 = histeq(im(:,:,1)); equa2 = histeq(im(:,:,2)); equa3 = histeq(im(:,:,3)); figure, subplot(231),imhist(im(:,:,1)),title('R分量直方图均衡前'); subplot(232),imhist(im(:,:,2)),title('G分量直方图均衡前'); subplot(233),imhist(im(:,:,3)),title('B分量直方图均衡前'); subplot(234),imhist(equa1),title('R分量直方图均衡前'); subplot(235),imhist(equa2),title('G分量直方图均衡前'); subplot(236),imhist(equa3),title('B分量直方图均衡前'); axes(handles.axes2) imshow(cat(3,equa1,equa2,equa3),'InitialMagnification','fit'),title('直方图均衡后图') end % hObject handle to Untitled_8 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 程序源代码以及关键部分注释 (2)canny算法 function Untitled_24_Callback(hObject, eventdata, handles) axes(handles.axes1); d = handles.a; B=getimage(handles.axes1); B = rgb2gray(B); img=edge(B,'canny'); axes(handles.axes2); imshow(img);
function my_histeq(hObject, eventdata, handles)
im = handles.a;
sz = length(size(im)); %判断是否为灰度图像
if sz == 2
equa = histeq(im); %直方图均衡
figure,
subplot(121), imhist(im), title('直方图均衡前')
subplot(122), imhist(equa), title('直方图均衡后')
axes(handles.axes2)
imshow(equa, 'InitialMagnification', 'fit'), title('直方图均衡后图')
else
equa1 = histeq(im(:,:,1));
equa2 = histeq(im(:,:,2));
equa3 = histeq(im(:,:,3));
figure,
subplot(231), imhist(im(:,:,1)), title('R分量直方图均衡前');
subplot(232), imhist(im(:,:,2)), title('G分量直方图均衡前');
subplot(233), imhist(im(:,:,3)), title('B分量直方图均衡前');
subplot(234), imhist(equa1), title('R分量直方图均衡前');
subplot(235), imhist(equa2), title('G分量直方图均衡前');
subplot(236), imhist(equa3), title('B分量直方图均衡前');
axes(handles.axes2)
imshow(cat(3,equa1,equa2,equa3), 'InitialMagnification', 'fit'), title('直方图均衡后图')
end
function my_canny(hObject, eventdata, handles)
axes(handles.axes1);
B = getimage(handles.axes1);
B = rgb2gray(B);
img = edge(B, 'canny');
axes(handles.axes2);
imshow(img);
%% 灰度处理 img1 = rgb2gray(img); % RGB图像转灰度图像 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(img1); title('灰度图像'); subplot(1, 2, 2); imhist(img1); title('灰度处理后的灰度直方图');
这段代码可以将RGB格式的图像转换为灰度图像,并在Matlab中显示灰度图像和对应的灰度直方图。具体实现方式如下:
1. 使用`rgb2gray`函数将RGB格式的图像转换为灰度图像,并将灰度图像存储在`img1`变量中。
```
img1 = rgb2gray(img);
```
2. 使用`subplot`函数创建一个图像窗口,并将灰度图像和灰度直方图显示在不同的子窗口中。`subplot`函数的第一个参数表示子窗口的行数,第二个参数表示子窗口的列数,第三个参数表示当前子窗口的编号。
```
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img1);
title('灰度图像');
subplot(1, 2, 2);
imhist(img1);
title('灰度处理后的灰度直方图');
```
在这里,我们创建了一个包含2个子窗口的图像窗口,第一个子窗口中显示了灰度图像,第二个子窗口中显示了灰度直方图。
最终代码如下:
```
img1 = rgb2gray(img);
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img1);
title('灰度图像');
subplot(1, 2, 2);
imhist(img1);
title('灰度处理后的灰度直方图');
```
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