Python中threshold函数怎么使用

Python中threshold函数是OpenCV库中的一个函数，用于二值化图像。

函数格式为：

cv2.threshold(src, threshold, maxval, type[, dst])

其中，参数含义如下：

- src：输入的原始图像
- threshold：设定的阈值
- maxval：当像素值高于阈值时设置的最大值
- type：二值化操作的类型
- dst：输出的二值化图像（可选）

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("image.png", 0) # 读入灰度图像
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)

在这个例子中，我们读入一个灰度图像，并使用函数`cv2.threshold`将图像二值化。阈值设为127，当像素值大于127时，设置为255（白色），否则设置为0（黑色）。这个过程将产生一个二值化图像，并通过`cv2.imshow`函数显示出来。

相关问题

python opencv threshold函数

Python OpenCV中的threshold函数是用于对图像进行二值化处理的函数。它可以将图像中的像素值转换为或255，以便更好地进行图像分割和处理。该函数的语法如下：

retval, dst = cv.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中，src是输入图像，thresh是阈值，maxval是输出像素值的最大值，type是二值化类型。retval是阈值。

该函数的type参数有以下几种：

- cv.THRESH_BINARY：二值化，大于阈值的像素值设为maxval，小于等于阈值的像素值设为。
- cv.THRESH_BINARY_INV：反二值化，大于阈值的像素值设为，小于等于阈值的像素值设为maxval。
- cv.THRESH_TRUNC：截断，大于阈值的像素值设为阈值，小于等于阈值的像素值不变。
- cv.THRESH_TOZERO：阈值以下的像素值设为，大于等于阈值的像素值不变。
- cv.THRESH_TOZERO_INV：阈值以上的像素值设为，小于阈值的像素值不变。

例如，以下代码将对一张灰度图像进行二值化处理：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg', )
retval, dst = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)

cv.imshow('binary', dst)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

其中，img是输入图像，表示以灰度模式读入。阈值为127，输出像素值的最大值为255，二值化类型为cv.THRESH_BINARY。最后将处理后的图像显示出来。

python cv2.threshold函数

`cv2.threshold()` 函数是 OpenCV 库中的一个函数，用于将灰度图像进行二值化处理。它的语法如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

- `src`：输入的灰度图像，必须是单通道的图像。
- `thresh`：阈值，用于将像素值分成两类，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值设为 `maxval`。
- `maxval`：二值化后的最大值，通常为 255。
- `type`：二值化类型，有以下几种：

- `cv2.THRESH_BINARY`：二值化阈值，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值设为 `maxval`。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：二值化阈值，小于阈值的像素值设为 `maxval`，大于等于阈值的像素值设为 0。
- `cv2.THRESH_TRUNC`：截断阈值，大于阈值的像素值设为阈值，小于等于阈值的像素值不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO`：零阈值，小于阈值的像素值设为 0，大于等于阈值的像素值不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：反零阈值，大于阈值的像素值设为 0，小于等于阈值的像素值不变。

`cv2.threshold()` 函数返回一个元组 `(retval, dst)`，其中 `retval` 表示阈值，`dst` 表示处理后的二值化图像。