pywt.threshold函数
时间: 2023-12-02 11:06:03 浏览: 160
Python 实现 Linear_Threshold 线性阈值模型算法
`pywt.threshold()`函数是小波变换中一个非常常用的函数,用于对小波系数进行阈值处理。通过阈值处理,可以将小于某个阈值的系数设为0,从而实现信号或图像的去噪或压缩。
`pywt.threshold()`函数的基本语法如下:
```python
wavedec_coeffs_thresh = pywt.threshold(wavedec_coeffs, value, mode='soft', substitute=0)
```
其中,参数`wavedec_coeffs`为小波变换的系数,`value`为阈值,`mode`为阈值处理模式,`substitute`为替代值。
常见的阈值处理模式包括:
- `'hard'`:硬阈值处理,小于阈值的系数设为0,大于阈值的系数保留原值。
- `'soft'`:软阈值处理,小于阈值的系数设为0,大于阈值的系数减去阈值。
- `'greater'`:大于阈值处理,小于阈值的系数设为0,大于阈值的系数保留原值。
- `'less'`:小于阈值处理,小于阈值的系数保留原值,大于阈值的系数设为0。
在实际应用中,常用的阈值处理模式是`'soft'`和`'hard'`。阈值`value`的选择可以根据具体应用进行调整,通常选择小波系数的标准差或均值作为阈值。
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