python tensorflow dense

在TensorFlow中，`tf.keras.layers.Dense`是一个用于创建全连接层的类。全连接层将输入张量与权重矩阵相乘，并应用激活函数来生成输出张量。

以下是一个使用`Dense`层创建全连接层的简单示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个输入张量
input_tensor = tf.keras.Input(shape=(input_shape,))

# 创建一个全连接层
dense_layer = tf.keras.layers.Dense(units=128, activation='relu')

# 通过调用全连接层来获得输出张量
output_tensor = dense_layer(input_tensor)

在上面的示例中，我们首先创建一个输入张量，然后创建一个全连接层`Dense`，其中`units`参数指定了全连接层中的神经元数量，`activation`参数指定了激活函数。最后，我们通过将输入张量传递给全连接层来获得输出张量。

请注意，这只是使用`Dense`层的基本示例，你可以根据自己的需求调整参数和层数。