像素均方误差理论RMSE

均方根误差（RMSE）是一种衡量预测值与实际观测值之间差异的指标，常用于评估模型的预测准确性。在图像处理中，RMSE通常用于度量两个图像之间的差异。

计算RMSE的步骤如下：
1. 首先，将两个图像转换为相同的尺寸，通常使用插值方法进行缩放或裁剪。
2. 然后，对应位置的像素值之间计算差异，并将差异值平方。
3. 将所有平方差值相加，并除以像素数量得到平均平方差。
4. 最后，将平均平方差开平方，即可得到RMSE值。

RMSE的值越小，表示预测值与实际观测值越接近，说明模型的预测准确性越高。反之，RMSE较大则表示预测误差较大。