数据结构大顶堆和小顶堆
时间: 2023-10-04 13:09:02 浏览: 73
大顶堆和小顶堆是堆数据结构的两种形式。堆是一种完全二叉树,其父节点的值大于或等于(大顶堆)或小于或等于(小顶堆)其子节点的值。
在大顶堆中,父节点的值大于或等于其子节点的值。换句话说,堆中任意节点的值都大于或等于其子节点的值。根节点即为最大值。
在小顶堆中,父节点的值小于或等于其子节点的值。也就是说,堆中任意节点的值都小于或等于其子节点的值。根节点即为最小值。
堆常用于优先队列和排序算法中,可以快速找到最大(或最小)值,并且在插入和删除元素时保持堆的性质不变。
需要注意的是,堆并不是按照顺序存储的,而是通过数组实现的完全二叉树。堆的操作包括插入元素、删除堆顶元素和调整堆等。
相关问题
c++ 大顶堆 小顶堆
大顶堆和小顶堆是堆数据结构的两种形式。在C++中,可以使用STL中的函数来创建大顶堆和小顶堆。
大顶堆是一种堆,其中父节点的值大于或等于其子节点的值。可以使用`make_heap()`函数创建大顶堆。默认情况下,`make_heap()`函数会创建大顶堆。例如,下面的代码创建了一个大顶堆:
```cpp
vector<double> nums1{ 2.5, 10.0, 3.5, 6.5, 8.0, 12.0, 1.5, 6.0 };
make_heap(nums1.begin(), nums1.end());
// 输出结果: 12 10 3.5 6.5 8 2.5 1.5 6
for (auto ele : nums1) {
cout << ele << " ";
}
cout << endl;
```
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++ 堆、大顶堆、小顶堆、堆排序](https://blog.csdn.net/yao_hou/article/details/127810575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [C++大顶堆和小顶堆](https://blog.csdn.net/weixin_42749137/article/details/110038319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
priorityqueue小顶堆
PriorityQueue是Java中的一个数据结构,它可以实现优先级队列。默认情况下,PriorityQueue是以小顶堆的形式实现的,也就是说,优先级最小的元素位于队列的头部。
在Python中,PriorityQueue也是以小顶堆的形式实现的。如果你想要实现一个大顶堆的PriorityQueue,可以通过将元素的优先级取相反数来实现。具体的做法是,在将元素插入队列之前,将它的优先级取负数,这样优先级高的元素就会排在队列的前面。
在Java中,你可以通过构造PriorityQueue时传入一个Comparator来实现大顶堆。Comparator是一个比较器,它定义了元素之间的比较规则。如果你想要实现一个大顶堆,可以创建一个Comparator,将o1和o2进行比较,并返回o2 - o1的结果。这样,优先级高的元素会排在队列的前面。
综上所述,PriorityQueue默认是小顶堆,如果你想要实现大顶堆,可以通过将元素的优先级取相反数来实现(在Python中),或者通过传入一个Comparator来实现(在Java中)。
引用自:https://docs.oracle.com/en/java/javase/16/docs/api/java.base/java/util/PriorityQueue.html
引用自:https://docs.python.org/3/library/heapq.html
引用自:https://www.geeksforgeeks.org/priority-queue-class-in-java-2/