ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.以上错误是什么原因?如何解决?
时间: 2023-08-19 18:07:34 浏览: 89
这个错误通常是因为你传入的数据不符合模型的输入要求。模型需要的是一个二维数组,而你传入的是一个一维数组。解决这个问题的方法是使用 `reshape` 函数将数据转换成正确的形状。
如果你的数据只有一个特征,可以使用 `reshape(-1, 1)`。如果你的数据只有一个样本,可以使用 `reshape(1, -1)`。如果你的数据既有多个特征又有多个样本,可以使用 `reshape(num_samples, num_features)`。
例如,如果你有一个名为 `data` 的一维数组,想要将其转换成二维数组,可以使用以下代码:
``` python
import numpy as np
# 将一维数组转换成二维数组
data = np.array([...]) # 这里填写你的数据
data_2d = data.reshape(-1, 1) # 如果数据只有一个特征,可以使用 reshape(-1, 1)
```
这样就可以将一维数组 `data` 转换成二维数组 `data_2d`,并且符合模型的输入要求。
相关问题
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[9.].
这个错误通常表示你在使用某些需要输入二维数组的函数时,却传入了一维数组。你需要将这个一维数组转换成二维数组,例如可以使用reshape函数将其转换成一个只有一列的二维数组:
```
import numpy as np
arr_1d = np.array([9.])
arr_2d = arr_1d.reshape(-1, 1)
```
这样就可以将`[9.]`转换成一个只有一列的二维数组`[[9.]]`,然后在使用相关函数时传入`arr_2d`即可。
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.怎么改正
这个错误通常是因为数据的维度不匹配导致的。您可以通过使用 `reshape` 函数来改变数据的维度,具体的方法取决于您的数据类型和形状。下面是一些可能的解决方案:
如果您的数据是一个一维数组,您可以使用 `reshape(-1,1)` 把它转换成一个二维数组:
```python
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4])
data = data.reshape(-1, 1)
```
如果您的数据是一个二维数组,但是只有一行,您可以使用 `reshape(1,-1)` 把它转换成一个有一行多列的数组:
```python
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4]])
data = data.reshape(1, -1)
```
如果您的数据已经是一个二维数组,并且每个样本都只有一个特征,您可以使用 `reshape(-1)` 把它转换成一个一维数组:
```python
import numpy as np
data = np.array([[1], [2], [3], [4]])
data = data.reshape(-1)
```
请注意,您需要根据您的数据类型和形状选择适当的 `reshape` 函数。