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好的，您的问题是关于 Python 的方向。Python 是一门高级编程语言，应用广泛，包括数据科学、机器学习、Web 开发等领域。如果您想从事数据科学或机器学习方面的工作，可以学习 Python 的数据科学库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等。如果您想从事 Web 开发方面的工作，可以学习 Python 的 Web 框架，如 Django、Flask 等。

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PythonOCC是一个基于Python语言的开源CAD/CAE/PLM开发平台，用于进行三维几何建模、仿真和可视化。它是OpenCASCADE开源库的封装，为开发人员提供了一整套用于处理和操作三维几何模型的功能和工具。

PythonOCC的主要特点包括：
1. 强大的几何建模功能：PythonOCC支持不同类型的几何对象，如点、线、曲线、曲面和体等。它还提供了丰富的几何操作和变换工具，可以方便地创建、编辑和变换三维模型。

2. 可扩展的功能：PythonOCC可以与其他Python库和工具进行无缝集成，开发人员可以根据自己的需求扩展和定制功能。例如，可以使用NumPy进行数学运算，使用Matplotlib进行数据可视化等。

3. 实时的仿真和可视化：PythonOCC具有强大的仿真和可视化能力，可以进行物理仿真、碰撞检测、动画演示等。它还支持多种三维可视化格式，如STL、STEP、IGES等，可以方便地导入和导出三维模型。

4. 易于学习和使用：PythonOCC基于Python语言，具有简洁、易读的语法，非常适合于初学者。它还提供了丰富的文档和示例代码，帮助开发人员快速上手。

5. 社区支持和活跃度高：PythonOCC是一个开源项目，拥有活跃的社区和开发者社群。您可以在社区中获取技术支持、提出问题、分享经验和参与开发。

总之，PythonOCC是一个功能强大、易于学习和使用的开源CAD/CAE/PLM开发平台，适用于各种三维几何建模、仿真和可视化的应用场景。无论您是初学者还是有丰富经验的开发者，都可以通过PythonOCC实现自己的创意和项目。

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I'm sorry, I'm not sure what you mean by "super direction delay and sum". Could you please provide more context or information so I can better understand your request?