training_data的函数
时间: 2023-09-01 10:11:54 浏览: 51
`training_data`是一个函数,用于获取用于训练机器学习模型的数据集。根据不同的应用场景和数据类型,该函数的实现可能会有所不同。以下是一个示例的`training_data`函数,用于获取用于训练一个文本分类模型的数据集:
```python
def training_data():
# 从文件中读取训练数据
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read().splitlines()
# 将数据划分为训练集和测试集
train_data = data[:int(len(data)*0.8)]
test_data = data[int(len(data)*0.8):]
# 对训练集进行预处理,提取特征
train_features = []
for item in train_data:
features = extract_features(item)
label = item.split('\t')[1]
train_features.append((features, label))
# 对测试集进行预处理,提取特征
test_features = []
for item in test_data:
features = extract_features(item)
label = item.split('\t')[1]
test_features.append((features, label))
# 返回训练集和测试集
return train_features, test_features
```
在这个例子中,`training_data`函数从文件中读取数据,并将其划分为训练集和测试集。然后,对于每个样本,调用`extract_features`函数提取特征,并将其与标签一起存储在一个元组中。最后,函数返回训练集和测试集,以便用于训练和评估机器学习模型。
相关推荐
![mat](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)