信息增益等于信息熵减去条件熵吗,能让分类结果“纯度更高”的“最优特征” ,条件熵大or小?信息 增益大or 小?
时间: 2024-04-03 09:32:50 浏览: 94
Python计算信息熵实例
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是的,信息增益等于信息熵减去条件熵。在决策树算法中,选择最优特征是通过计算信息增益来实现的。信息增益越大,说明选择该特征能够让分类结果变得更加纯度更高。而条件熵是在已知某一特征的情况下,对数据集进行划分所得到的熵值,所以条件熵越小,说明数据集的纯度越高,信息增益也就越大。因此,条件熵越小,信息增益越大。
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