hashmap扩容为什么是2倍

HashMap扩容为2倍是为了保证散列表的装载因子不会过高，从而降低哈希冲突的概率。具体来说，当散列表中的元素数量达到了容量的75%时，就需要进行扩容操作。扩容时将原来的数组大小扩大一倍，然后将所有的元素重新哈希到新的数组中。由于哈希函数的取值范围是整个数组，而不是只是数组的一部分，因此扩容时将数组大小扩大至2倍，可以保证新的元素能够均匀地分布到新的数组中，从而减少哈希冲突的概率。另外，2倍的扩容也能够保证扩容操作的时间复杂度为O(n)，其中n为元素数量。

相关问题

HashMap 扩容阈值为什么是0.75

### 回答1：
HashMap 的扩容阈值通常设为 0.75。这是因为，当 HashMap 中的条目数量超过容量的 3/4 时，散列表就可能变得过于稠密，这样就会增加查找的时间复杂度。为了避免这种情况，当 HashMap 的条目数量超过阈值时，它就会触发扩容操作，将容量增加一倍。这样就可以保证 HashMap 中的条目数量不会超过容量的 3/4，从而最大程度地降低查找的时间复杂度。

扩容阈值的具体值并不是固定的，也可以设为其他值。不过，将扩容阈值设为 0.75 已经被证明是一个较优的值，可以在保证效率的同时最大限度地减少空间占用。

### 回答2：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了在时间和空间上达到一个平衡点，既可以保证HashMap的性能，又能够避免频繁的扩容操作。

HashMap是一种基于哈希表实现的数据结构，其内部是由一个数组和链表（或红黑树）组成。当元素个数达到数组容量乘以扩容阈值时，就需要对数组进行扩容，使得HashMap具备更大的存储空间。

选择0.75作为扩容阈值是基于平均链表长度的经验值。假设数组容量为N，如果链表长度过长，那么查询一个元素的时间复杂度会近似变为O(N)，严重影响HashMap的性能。因此，我们希望链表长度尽量保持在一个较小的范围内，采用0.75作为阈值可以有效地控制链表长度。

另一方面，扩容操作会耗费一些时间和空间，因为需要重新计算哈希值、重新分配内存、重新插入元素等。如果扩容阈值过小，那么会频繁进行扩容操作，造成性能的浪费。而选择0.75作为阈值，则可以尽量减少扩容的次数，减少时间和空间的开销。

当HashMap的元素个数达到容量乘以0.75时，就会触发扩容操作，数组容量会扩大为原来的两倍。这样可以保证在大部分情况下，哈希冲突的概率相对较小，链表长度相对较短，从而提高HashMap的性能。所以，0.75被认为是一种比较合理的扩容阈值。

### 回答3：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了权衡空间利用率和时间复杂度的性能。在HashMap中，存储的数据是以键值对（key-value）的形式组织的。

首先，扩容操作是为了保证HashMap的性能，当HashMap中的元素数量超过阈值时，就需要进行扩容操作。而扩容的过程涉及到重新计算哈希值、重新分配存储空间等操作，这些都需要消耗时间。

其次，扩容操作还会涉及到重新计算哈希值后的元素重新分布。当扩容阈值过小时，HashMap会频繁扩容，这样会增加扩容操作的开销。而当扩容阈值过大时，HashMap在占有过多的空间的情况下进行操作，可能导致空间的浪费。

因此，通过实验和分析，0.75这个值被认为是一个较为适中的扩容阈值，既能保证空间的利用率，又能降低耗时的扩容操作。当HashMap中的元素数量超过阈值的75%时，HashMap会自动进行扩容操作，以减少冲突的概率，提高查找等操作的性能。

总之，0.75作为HashMap的扩容阈值，是为了在空间利用率和时间复杂度之间取得一个平衡，以保证HashMap的性能和效率。

hashmap为什么扩容为原来的二倍

HashMap 扩容为原来的两倍是为了平衡哈希表的负载因子（load factor）和哈希表的容量（capacity）之间的关系。

哈希表的负载因子是指哈希表中存储元素的数量与哈希表容量的比值，当负载因子过高时，哈希表中的碰撞（collision）就会增多，导致哈希表的性能下降。因此，为了保持哈希表的性能，需要在负载因子达到一定阈值时对哈希表进行扩容。

将哈希表的容量扩大一倍，可以减少哈希冲突的概率，提高哈希表的性能。同时，哈希表的扩容也需要消耗一定的时间和空间资源，因此将扩容倍数设置为二倍，可以尽可能减少扩容的次数，提高哈希表的效率。