python爬取淘宝评论

好的，您可以按照以下步骤使用Python爬取淘宝评论：

1. 安装必要的库：requests，re，time，json

2. 获取商品的ID，方法可以通过在淘宝商品页面中查看URL中的ID参数获取。

3. 构造请求链接，链接中需要包含商品ID以及需要抓取的页码数，如下所示：

   url = 'https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=' + str(auction_id) + '&currentPageNum=' + str(page_num)

4. 发送请求并获取响应内容：

   response = requests.get(url)
   content = response.text

5. 解析响应内容，提取评论信息：

   json_content = re.findall(r'({.*})', content)[0]
   data = json.loads(json_content)['comments']

6. 遍历评论信息，提取需要的内容：

   for item in data:
       comment = item['content']
       date = item['date']
       # 其他需要的信息

7. 将结果保存到文件中：

   with open('comments.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
       f.write(comment + '\n')

需要注意的是，淘宝有反爬机制，为了避免被封IP，可以设置一些延时时间，模拟人的操作。同时，也需要注意抓取的频率，不要过于频繁。