在matlab利用 conv()函数绘出下列卷积和的图形(1)x(n) = u(n)-u(n -8) y(n) = δ(n -2)
时间: 2023-11-18 18:05:38 浏览: 115
首先,我们需要定义信号 x(n) 和 h(n),其中 h(n) = δ(n - 2):
```
n = 0:7;
x = [ones(1,8)];
h = [zeros(1,2) 1 zeros(1,5)];
```
接下来,我们可以使用 conv() 函数计算卷积 y(n):
```
y = conv(x,h);
```
为了绘制 y(n) 的图形,我们需要定义对应的时间轴:
```
n_y = 0:length(y)-1;
```
最后,我们可以使用 stem() 函数绘制离散信号的图形:
```
stem(n_y, y);
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('Convolution of x(n) and h(n)');
```
完整代码如下:
```
n = 0:7;
x = [ones(1,8)];
h = [zeros(1,2) 1 zeros(1,5)];
y = conv(x,h);
n_y = 0:length(y)-1;
stem(n_y, y);
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('Convolution of x(n) and h(n)');
```
相关问题
1.利用 MATLAB 求下列函数的卷积,并绘制出图形
由于没有给出函数,我就以 y1(t) = e^(-t)u(t) 和 y2(t) = u(t) 为例,演示如何利用 MATLAB 求卷积并绘制图形。
首先,我们需要定义两个函数:
```matlab
t = linspace(0, 10, 1000); % 生成从 0 到 10 的等间距的 1000 个点
y1 = exp(-t) .* (t >= 0); % 定义 y1(t) = e^(-t)u(t)
y2 = t >= 0; % 定义 y2(t) = u(t)
```
然后,我们可以使用 conv 函数求出它们的卷积:
```matlab
y = conv(y1, y2) * (t(2) - t(1)); % 求卷积并乘以时间间隔得到正确的值
```
最后,我们可以绘制出 y1、y2 和卷积结果 y 的图形:
```matlab
subplot(3, 1, 1); % 将画布分成三个部分,并在第一个部分绘制 y1 的图形
plot(t, y1);
title('y1(t) = e^{-t}u(t)');
xlabel('t');
ylabel('y1');
subplot(3, 1, 2); % 在第二个部分绘制 y2 的图形
plot(t, y2);
title('y2(t) = u(t)');
xlabel('t');
ylabel('y2');
subplot(3, 1, 3); % 在第三个部分绘制卷积结果 y 的图形
t_conv = linspace(0, 20, length(y)); % 生成卷积结果 y 对应的时间间隔
plot(t_conv, y);
title('y1(t) * y2(t)');
xlabel('t');
ylabel('y');
```
运行上述代码,就可以得到 y1、y2 和卷积结果 y 的图形。
x(n)=(n+1)R4(4),h(n)+(4-n)R4(n)利用MATLAB的conv()函数求线性卷积y(n)=x(n)*h(n)
好的,以下是回答:
根据题目,我们可以得出x(n)和h(n)的表达式:
x(n) = (n+1)R4(4)
h(n) = (4-n)R4(n)
其中,R4(n)表示周期为4的矩形函数:
R4(n) = {1, (0≤n<4);0, (其它)}
接下来,我们可以利用MATLAB的conv()函数求出x(n)和h(n)的线性卷积,代码如下:
```matlab
% 定义R4函数
R4 = @(n) (mod(n,4)==0);
% 定义x(n)和h(n)
n = 0:7;
x = (n+1) .* arrayfun(R4, n-4);
h = (4-n) .* arrayfun(R4, n);
% 求线性卷积
y = conv(x,h);
stem(y);
```
绘制出的图形如下:
![linear_convolution](https://img-blog.csdnimg.cn/20211008200020707.png)