遍历文件夹中的xlsx，得到Transposed的sheet，将这些sheet按照对应的表头列合并起来

好的，我理解了你的问题。为了实现你的需求，我们需要使用 Python 的 Pandas 库来处理 Excel 文件。具体的步骤如下：

1. 导入 Pandas 库和 os 库。

import pandas as pd
import os

2. 定义一个函数，用于遍历文件夹中的 Excel 文件，并将每个文件中的 Transposed sheet 转换为 DataFrame 对象。

def read_excel_files(folder_path):
    dfs = []
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            xl = pd.ExcelFile(file_path)
            for sheet_name in xl.sheet_names:
                df = xl.parse(sheet_name)
                if df.iloc[0, 0] == 'Transposed':
                    df = df.T
                    df.columns = df.iloc[0]
                    df = df[1:]
                    dfs.append(df)
    return dfs

3. 调用上述函数，将所有 Transposed sheet 转换为 DataFrame 对象，并使用 Pandas 的 concat 函数将它们合并起来。

folder_path = 'your_folder_path'
dfs = read_excel_files(folder_path)
merged_df = pd.concat(dfs, axis=1)

4. 最后，将合并后的 DataFrame 对象保存为 Excel 文件。

merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上就是实现你的需求的完整代码。如果你还有其他问题，可以继续问我。