将datas.csv文件导入hbase中并查看，写出命令

以下是将datas.csv文件导入HBase并查看的步骤和命令：

1. 将datas.csv文件转换为HBase支持的格式，如Avro或Parquet格式。这里我们以Avro格式为例：

$ java -jar avro-tools-1.8.2.jar fromcsv datas.csv --output-format avro --output-file datas.avro --schema-file schema.avsc

2. 创建HBase表并定义表的列族。假设我们要创建一个名为`mytable`的表，包含两个列族`cf1`和`cf2`：

create 'mytable', {NAME => 'cf1'}, {NAME => 'cf2'}

3. 使用HBase API或HBase Shell将转换后的文件导入HBase表中。这里我们以HBase Shell为例，使用`ImportTsv`命令将数据导入表中：

$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator=, -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf1:name,cf1:age,cf2:city mytable datas.avro

其中，`-Dimporttsv.separator`指定CSV文件中的分隔符，`-Dimporttsv.columns`指定HBase表中的列族和列。

4. 查看数据是否导入成功。可以使用`scan`命令查看表中的所有数据：

scan 'mytable'

如果数据导入成功，你应该能看到表中的所有数据了。