like 和in效率

在MySQL中，LIKE和IN都是常用的模糊查询方法，但它们的效率是有区别的。

1. LIKE语句的效率：
LIKE语句通常用于模糊查询，它可以使用通配符进行匹配。但是，由于LIKE语句需要对每一条记录进行匹配，所以在数据量大的情况下，效率会比较低。为了提高LIKE语句的效率，可以使用索引或者全文检索等方法。

2. IN语句的效率：
IN语句通常用于查询某个字段是否在一个给定的值列表中。与LIKE语句不同，IN语句只需要对给定的值进行匹配，而不需要对每一条记录进行匹配。因此，在数据量大的情况下，IN语句的效率会比LIKE语句高。

综上所述，当需要进行模糊查询时，可以使用LIKE语句，但需要注意优化查询效率；当需要查询某个字段是否在一个给定的值列表中时，可以使用IN语句，效率会比较高。

相关问题

mysql like in

MySQL中的LIKE IN是指在使用LIKE时，可以将多个参数一起用于匹配。使用LIKE IN时，可以将多个参数指定到IN（）函数中，MySQL将在这些参数中搜索匹配项。这种方式可以在MySQL中进行更快的查询操作，因为该操作会将所有可能需要搜索的值一次性加载到内存中，减少了数据库的操作时间和延迟。

使用LIKE IN进行条件查询时，需要注意以下几点：

1. LIKE IN只适用于字符串类型的数据，如果数据类型不是字符串，则需要进行类型转换。

2. IN（）函数中的参数数量不应太大，否则可能会导致内存消耗过大。

3. LIKE IN可以通过使用通配符进行模糊匹配，如“%”代表任意字符的匹配，“_”代表一个字符的匹配等。

总之，MySQL中的LIKE IN查询操作可以让我们在进行条件查询时能够更加方便快捷，使我们的查询操作更加高效，提高了数据库的性能和效率。

sql语句like优化

根据引用\[2\]中的描述，问题出现在执行计划中的第6行IndexRangeScan_30中，like算子做范围查询的范围选择了\["dir", "dis"\]，而实际上应该选择\["dir_abc4999/", "dir_abc49990"\]。这导致了查询的行数达到了2亿+条，从而导致了查询速度变慢。

针对这个问题，可以考虑对sql语句进行优化。根据引用\[3\]中的描述，可以使用POSITION函数来替代LIKE操作符，以提高查询性能。具体的优化步骤如下：

1. 将原来的LIKE操作符替换为POSITION函数，例如将name >= 'dir'替换为POSITION('dir' IN name) > 0。
2. 将原来的name < 'dis'替换为POSITION('dis' IN name) = 0。
3. 将原来的查询条件改为使用POSITION函数，例如将WHERE bucket_id = '.bucket.meta.cmu-bucket01' and name >= 'dir' and name < 'dis'改为WHERE bucket_id = '.bucket.meta.cmu-bucket01' and POSITION('dir' IN name) > 0 and POSITION('dis' IN name) = 0。

通过使用POSITION函数，可以更精确地指定范围查询的条件，避免了引用\[2\]中描述的问题，从而提高了查询性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一条 like 条件的慢 SQL 语句优化](https://blog.csdn.net/TiDBer/article/details/126523367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql中Mysql模糊查询like效率，以及更高效的写法和sql优化方法](https://blog.csdn.net/forest_fire/article/details/119209671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]