excel 同目录下表格合并为一个

可以使用 Excel 的数据透视表功能来实现同目录下表格合并为一个。首先，将所有需要合并的表格放在同一个文件夹下，然后打开 Excel，选择“数据”选项卡，点击“从其他来源获取数据”，选择“从文件夹中的所有文件获取数据”，然后选择文件夹并点击“下一步”。在下一个窗口中，选择“透视表”并点击“下一步”，然后选择需要合并的表格并点击“下一步”。最后，按照提示设置透视表的字段和值，即可将所有表格合并为一个。

相关问题

获取当前目录下所有EXcel 合并成一个表格

可以使用Python中的pandas库来实现将多个Excel文件合并成一个表格的操作。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 获取当前目录下所有Excel文件的文件名

import os

file_path = os.getcwd()  # 获取当前目录路径
file_list = os.listdir(file_path)  # 获取当前目录下的所有文件名
excel_list = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx')]  # 获取所有后缀为.xlsx的文件名

3. 遍历所有Excel文件，将数据读入DataFrame中，并添加一个列来表示数据来源的文件名

df_list = []
for excel in excel_list:
    df = pd.read_excel(excel)
    df['source_file'] = excel  # 添加一个列来表示数据来源的文件名
    df_list.append(df)

4. 使用pandas库的concat函数将所有DataFrame合并成一个表格

merged_df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

5. 将合并后的表格保存为Excel文件

merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上就是将多个Excel文件合并成一个表格的Python代码实现。

Python将同一路径下的excel表格合并为一个表格

同样可以使用pandas库来实现将同一路径下的多个Excel表格合并为一个表格。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 获取当前工作目录下所有Excel文件
files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并表格
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将结果保存为一个Excel表格
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这个示例代码会将当前工作目录下所有扩展名为`.xlsx`的Excel表格读取并合并为一个表格，并将合并结果保存为一个名为`merged.xlsx`的Excel表格。你可以根据实际情况修改文件名和路径。