python for循环后保留爬取的数据excel被覆盖

如果你在循环中打开了同一个Excel文件并写入数据，那么每次循环都会重写整个文件，导致之前爬取的数据被覆盖。

你可以尝试将文件名改为每次循环都不同的名称，例如在文件名中添加一个计数器变量，以保证每次爬取的数据都保存在不同的文件中。

另外，你也可以在循环结束后再次打开文件，将所有爬取的数据都写入到同一个Excel文件中。这样可以避免重复打开文件导致的性能问题，并且可以方便地管理所有爬取的数据。

相关问题

python如何实现边循环爬取json边写入excel

要实现边循环爬取json边写入Excel，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import requests
import json
import openpyxl

2. 循环请求API并获取JSON数据：

url = 'https://example.com/api/data'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

3. 创建一个Excel文件并设置活动工作表：

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

4. 循环遍历JSON数据并将其写入Excel行：

for row in data:
    worksheet.append(row.values())

5. 保存Excel文件：

workbook.save('data.xlsx')

6. 将以上步骤放入一个循环中，以便可以持续爬取JSON数据并将其写入Excel中：

while True:
    response = requests.get(url)
    data = json.loads(response.text)

    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active

    for row in data:
        worksheet.append(row.values())

    workbook.save('data.xlsx')

这样就可以实现边循环爬取JSON边写入Excel的操作了。

python如何实现循环爬取的数据，爬取一行输出一行到excel

要实现循环爬取的数据，爬取一行输出一行到 Excel，可以使用 Python 的循环结构和前面提到的爬取和输出方法。具体步骤如下：

1. 使用 Python 的循环结构循环爬取数据，例如：

   for page in range(1, 11):  # 循环爬取 10 页数据
       url = f"https://example.com?page={page}"  # 构造每一页的 URL
       response = requests.get(url)  # 发送 GET 请求并获取响应
       
       soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")  # 解析网页内容
       data = [td.text for td in soup.find("table").find("tr").find_all("td")]  # 获取第一行数据
       
       ws.append(data)  # 向工作表中添加一行数据
       wb.save("example.xlsx")  # 保存工作簿到文件中

注意，这里假设要爬取的数据分成多页，每页包含一个 HTML 表格，第一行是表头，第二行及以后是数据。可以根据实际情况修改代码。

2. 在每次循环中，使用 `openpyxl` 库打开要写入的 Excel 文件，获取当前工作表，向工作表中添加一行数据，然后保存工作簿到文件中，例如：

   from openpyxl import load_workbook
   
   wb = load_workbook("example.xlsx")  # 打开要写入的 Excel 文件
   ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表
   ws.append(data)  # 向工作表中添加一行数据
   wb.save("example.xlsx")  # 保存工作簿到文件中

注意，在循环中每次都需要重新打开和关闭 Excel 文件，否则可能会导致文件写入错误。

通过以上步骤，就可以实现循环爬取的数据，爬取一行输出一行到 Excel 的操作。