hive where和orderby排序

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户查询大规模数据集并提供了一个SQL-like的查询语言。在Hive中，`WHERE` 子句用于从结果集中筛选满足特定条件的行，类似于标准SQL中的过滤操作。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

这里的 `condition` 可能涉及列值、表达式等，只返回满足该条件的结果。

`ORDER BY` 子句则用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。例如：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;

如果想同时按多个列排序，可以在 `ORDER BY` 后列出它们，并指定优先级：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

这将首先按 `column1` 的升序排列，对于相同的 `column1` 值，再按 `column2` 的降序排列。

相关问题

hivesql的在分组排序

Hive SQL中的分组排序可以使用窗口函数和ORDER BY子句来实现。在给定的表中，可以使用PARTITION BY子句将数据按照指定的列进行分组，然后使用ORDER BY子句对每个分组内的数据进行排序。

例如，引用\[1\]中的示例代码展示了如何在students_article表中按照student_id进行分组，并使用rand()函数进行随机抽样，然后使用ROW_NUMBER()函数为每个学生的作文进行编号。最后，通过WHERE子句筛选出每个学生的前5篇作文。

另外，引用\[2\]中的示例代码展示了如何在service_visit表中按照visit_hour进行分组，并使用visit_cnt进行排序。通过使用ROW_NUMBER()函数为每个小时内的服务进行编号，然后通过WHERE子句筛选出每个小时内访问量前2的服务。

综上所述，Hive SQL中的分组排序可以通过窗口函数和ORDER BY子句来实现，具体的实现方式可以根据具体的需求和数据结构进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive sql 分组随机取数](https://blog.csdn.net/weixin_35057064/article/details/127227430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [[Hive SQL] 实现分组排序、分组topN](https://blog.csdn.net/sinat_41663922/article/details/118379494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hive sql where条件执行顺序

在 Hive SQL 中，where 条件的执行顺序是按照以下顺序依次执行的：

1. 执行表之间的 join 操作

2. 对 join 后的结果应用 where 条件进行过滤

3. 对过滤后的结果进行 group by 操作

4. 对 group by 后的结果应用 having 条件进行过滤

5. 计算表达式中的 select 字段，并将结果返回

6. 对结果应用 order by 条件进行排序。