plt中stack plot的用法
时间: 2023-12-06 12:37:10 浏览: 36
stack plot是一种用于显示多个数据系列的堆叠区域图。在matplotlib中,可以使用`stackplot()`函数来创建堆叠区域图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 4, 3, 1]
y2 = [1, 3, 2, 2, 3]
y3 = [1, 1, 2, 4, 4]
# 绘制堆叠区域图
plt.stackplot(x, y1, y2, y3, labels=['y1', 'y2', 'y3'])
# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们创建了三个数据系列y1、y2和y3,并使用`stackplot()`函数将它们绘制成堆叠区域图。我们还使用`labels`参数为每个数据系列添加标签,并使用`legend()`函数添加图例。最后,我们使用`show()`函数显示图形。
相关问题
怎么用plt.plot绘制数据框的饼状图
`plt.pie` 函数可以用来绘制饼状图,但是它需要的输入格式和数据框的格式不一样,需要先将数据框中的数据转换为对应的格式。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 将数据框转换为一维数组
data = df.stack()
# 绘制饼状图
plt.pie(data.values, labels=data.index, autopct='%1.1f%%')
# 显示图形
plt.show()
```
这里我们将数据框 `df` 转换为一维数组 `data`,其中 `data.values` 是数据的值,`data.index` 是数据的标签。`autopct='%1.1f%%'` 则是设置显示百分比的格式。最后调用 `plt.show()` 显示图形。
plt.plot()绘制出的图像如何获取x和y轴的数值,并保存为Excel文档
要获取x和y轴的数值,您可以使用plt.plot()函数的第一个和第二个参数。第一个参数是x值的数组,第二个参数是y值的数组。您可以使用numpy库中的savetxt()函数将x和y值保存为Excel文档。具体步骤如下:
1. 导入numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 绘制图像
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
```
3. 获取x和y轴的数值
```python
x_values = np.array(x)
y_values = np.array(y)
```
4. 将x和y值保存为Excel文档
```python
np.savetxt('data.xlsx', np.column_stack((x_values, y_values)), delimiter=',', header='x,y', comments='')
```
这将会将x和y轴的数值保存到名为data.xlsx的Excel文档中,每个值用逗号分隔,并且第一行包含列名。
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