python画三个三维装箱问题的图

三维装箱问题是一个经典的组合优化问题，意在将一批不同尺寸的三维物品装入不同尺寸的三维容器中，使得容器数量最少。下面是用Python画三个三维装箱问题的图。

首先，需要安装mpl_toolkits和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

!pip install mpl_toolkits
!pip install matplotlib

然后，可以使用以下代码进行画图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 第一个装箱问题
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([0, 10])
ax.set_zlim([0, 10])

ax.scatter([1, 1, 4, 4, 5, 5, 6], [1, 4, 1, 4, 1, 4, 1], [1, 1, 1, 1, 5, 5, 5])
ax.scatter([2, 2, 3, 3], [2, 3, 2, 3], [2, 2, 3, 3])
ax.scatter([6, 7], [3, 2], [2, 3])
plt.show()

# 第二个装箱问题
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([0, 10])
ax.set_zlim([0, 10])

ax.scatter([1, 1, 4, 4, 5, 5, 6], [1, 4, 1, 4, 1, 4, 1], [1, 1, 1, 1, 5, 5, 5])
ax.scatter([2, 2, 3, 3], [2, 3, 2, 3], [2, 2, 3, 3])
ax.scatter([5, 6], [2, 3], [3, 2])
plt.show()

# 第三个装箱问题
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([0, 10])
ax.set_zlim([0, 10])

ax.scatter([1, 1, 4, 4, 5, 5, 6], [1, 4, 1, 4, 1, 4, 1], [1, 1, 1, 1, 5, 5, 5])
ax.scatter([2, 2, 3, 3], [2, 3, 2, 3], [2, 2, 3, 3])
ax.scatter([5, 6], [2, 3], [3, 2])
ax.scatter([7], [2], [2])
plt.show()

这些代码会生成三个不同的三维图，每个图代表一个不同的装箱问题。可以根据自己的需要修改图形的参数。