python画一些三维装箱问题的图

三维装箱问题可以通过使用matplotlib中的mplot3d库进行可视化展示。以下是一个简单的例子，展示了三个不同大小的长方体如何放置在一个较大的长方形容器中。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 容器
x = [0, 10, 10, 0, 0, 10, 10, 0]
y = [0, 0, 10, 10, 0, 0, 10, 10]
z = [0, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10]
ax.plot(x, y, z, color='black')

# 长方体 1
x = [2, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 2]
y = [2, 2, 4, 4, 2, 2, 4, 4]
z = [1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3]
ax.plot(x, y, z, color='blue')

# 长方体 2
x = [6, 8, 8, 6, 6, 8, 8, 6]
y = [2, 2, 4, 4, 2, 2, 4, 4]
z = [2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4]
ax.plot(x, y, z, color='red')

# 长方体 3
x = [2, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 2]
y = [6, 6, 8, 8, 6, 6, 8, 8]
z = [2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4]
ax.plot(x, y, z, color='green')

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

该代码将生成以下图像：