写一个基于python的三维装箱问题代码

三维装箱问题是一个NP困难问题，目前没有已知的有效算法可以在多项式时间内解决。以下是一个基于贪心算法的近似解法的Python代码示例。

def pack_boxes(items, box_size):
    """
    :param items: a list of tuples (width, height, depth)
    :param box_size: a tuple (width, height, depth) representing the size of the boxes
    :return: a list of lists containing the packed items
    """
    items = sorted(items, key=max, reverse=True)  # sort by max dimension first
    boxes = []

    while items:
        box = [items.pop(0)]
        remaining_width = box_size[0] - box[0][0]
        remaining_height = box_size[1] - box[0][1]
        remaining_depth = box_size[2] - box[0][2]

        for item in items[:]:
            if item[0] <= remaining_width and item[1] <= remaining_height and item[2] <= remaining_depth:
                box.append(item)
                items.remove(item)
                remaining_width -= item[0]
                remaining_height -= item[1]
                remaining_depth -= item[2]

        boxes.append(box)

    return boxes

这个算法的思路是将物品按照最大维度排序，然后依次将物品加入箱子中，直到无法再加入为止。它并不保证得到最优解，但是在实际场景中往往可以得到比较接近的解。