写一段代码解决三维装箱问题

三维装箱问题是指将一定数量的物品放入已知大小的三维容器中，使得物品不重叠且容器的利用率最大化。这个问题可以使用贪心算法或者动态规划来解决。

下面是一个使用贪心算法来解决三维装箱问题的代码示例：

def pack_boxes(items, box_size):
    """
    贪心算法解决三维装箱问题
    :param items: 物品列表，每个物品包含三个属性：长、宽、高
    :param box_size: 容器大小，包含三个属性：长、宽、高
    :return: 装箱方案及利用率
    """
    items.sort(key=lambda x: max(x))
    packed_boxes = []
    while items:
        box = Box(*box_size)
        for item in items[:]:
            if box.can_fit(item):
                box.pack(item)
                items.remove(item)
        packed_boxes.append(box)
    utilization = sum(box.utilization() for box in packed_boxes) / len(packed_boxes)
    return packed_boxes, utilization


class Box:
    def __init__(self, length, width, height):
        self.length = length
        self.width = width
        self.height = height
        self.items = []

    def can_fit(self, item):
        return (
            item.length <= self.length
            and item.width <= self.width
            and item.height <= self.height
        )

    def pack(self, item):
        self.items.append(item)

    def utilization(self):
        total_volume = self.length * self.width * self.height
        used_volume = sum(item.volume() for item in self.items)
        return used_volume / total_volume

    def __repr__(self):
        return f"Box({self.length}, {self.width}, {self.height})"


class Item:
    def __init__(self, length, width, height):
        self.length = length
        self.width = width
        self.height = height

    def volume(self):
        return self.length * self.width * self.height

    def __repr__(self):
        return f"Item({self.length}, {self.width}, {self.height})"

在上面的代码中，我们使用了一个 `Box` 类来表示容器，以及一个 `Item` 类来表示物品。`Box` 类包含三个属性：长、宽、高，以及一个 `items` 列表来存储已经装进容器中的物品。`Box` 类还包含三个方法：

- `can_fit(item)`：判断一个物品是否能够放入容器中。
- `pack(item)`：将一个物品放入容器中。
- `utilization()`：计算容器的利用率。

`Item` 类包含三个属性：长、宽、高，以及一个 `volume()` 方法来计算物品的体积。

在 `pack_boxes` 函数中，我们首先将物品列表按照最大边长从大到小排序，然后使用一个 `while` 循环来不断找到能够放入容器中的物品，并将其放入容器中。如果某个物品无法放入容器中，则直接跳过。最终，我们将所有的容器及其利用率返回。